2025年7月1日
基于MATLAB实现的GPR实现高斯过程回归预测
摘要： 高斯过程回归（Gaussian Process Regression, GPR）是一种基于贝叶斯理论的非参数回归方法，广泛应用于机器学习和数据预测领域。它不仅可以预测目标值的均值，还可以提供预测的不确定性（方差）。以下是一个基于MATLAB实现的GPR程序示例，用于高斯过程回归预测。 GPR的基本原 阅读全文
posted @ 2025-07-01 10:54 康帅服 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)