摘要: 一、静刚度计算模型(基于Hertz接触理论) 1. 理论基础 轴承静刚度计算基于Hertz接触理论,核心公式为: \(K=\frac{5}{2}ZED^{1.5}(1−κ)^{1.5}cos^3α\) 其中: \(Z\):滚动体数量 \(E\):弹性模量 \(D\):滚动体直径 \(κ=1−\fra 阅读全文
posted @ 2026-01-24 17:26 康帅服 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、像差建模与仿真框架 光学像差仿真需结合几何光学与波动光学原理,以下为关键模块: 1. Zernike多项式建模 Zernike多项式是描述光学像差的核心工具,其数学表达式为: \(Z_n^m(ρ,θ)=R_n^m(ρ)e^{imθ}\) 其中,径向多项式 Rnm(ρ)定义如下: 球差:对应 \( 阅读全文
posted @ 2026-01-22 16:55 康帅服 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、核心方法代码 1. 加权平均法(Weighted Average Fusion) 原理:通过调整红外与可见光图像的权重系数,生成融合图像。 代码: function fused = weighted_average_fusion(vis_img, ir_img, alpha) % 转换为灰度图 阅读全文
posted @ 2026-01-19 17:02 康帅服 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、算法框架设计 交互式多模型(IMM)算法通过动态切换多个运动模型(如匀速CV、匀加速CA、转弯CT等)适应目标机动变化,结合卡尔曼滤波(EKF/CKF)实现鲁棒跟踪。核心流程如下: 模型交互:基于马尔可夫转移概率矩阵混合模型状态 模型滤波:对每个模型独立执行预测-更新 概率更新:根据残差似然调整 阅读全文
posted @ 2026-01-16 11:30 康帅服 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、空间机器人动力学建模 1.1 空间机器人运动学 % space_robot_kinematics.m % 空间机器人运动学建模 classdef SpaceRobotKinematics < handle properties n_joints % 关节数量 link_lengths % 连杆长 阅读全文
posted @ 2026-01-15 12:00 康帅服 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、核心结论 STM32驱动无刷直流电机(BLDC)的核心架构为:STM32微控制器(如F103、F407)通过高级定时器生成互补PWM信号,驱动三相桥逆变电路,结合霍尔传感器(或反电动势检测)实现转子位置检测,通过FOC(磁场定向控制)或六步换相法控制电机转速与扭矩。以下是完整的原理图设计、驱动程 阅读全文
posted @ 2026-01-12 10:30 康帅服 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 利用蒙特卡罗方法结合二维海浪功率谱模型,可以生成符合实际海面特性的随机表面。 步骤 1: 定义海浪功率谱模型 海浪功率谱模型描述了海浪能量在不同频率和方向上的分布。常用的海浪功率谱模型包括Pierson-Moskowitz谱、JONSWAP谱等。这里我们使用Pierson-Moskowitz谱作为示 阅读全文
posted @ 2026-01-09 11:02 康帅服 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于和差波束法的单脉冲测角MATLAB实现代码,包含和差波束生成、鉴角曲线绘制及角度估计功能。代码参考了雷达信号处理中的经典方法,并针对实际应用进行了优化。 一、核心代码实现 %% 参数设置 N = 8; % 阵元数 lambda = 0.1; % 波长(m) d = lambda/2; % 阵元间 阅读全文
posted @ 2026-01-08 16:31 康帅服 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于多算法融合的脑部MRI小脑与脑干提取方法 一、预处理阶段 图像标准化 将MRI图像归一化至统一强度范围(如0-255),消除设备差异。 使用N4ITK算法校正磁场不均匀性,减少灰度偏移。 噪声抑制 采用各向异性扩散滤波(Anisotropic Diffusion)平滑图像,保留边缘细节。 中值滤 阅读全文
posted @ 2026-01-07 12:22 康帅服 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于两步成像算法的聚束模式SAR MATLAB实现,包含距离向处理和方位向处理的核心流程: %% 聚束模式两步成像算法MATLAB实现 % 参数设置 c = 3e8; % 光速(m/s) f0 = 5e9; % 载频(Hz) B = 200e6; % 带宽(Hz) Tp = 1.5e-6; % 脉冲 阅读全文
posted @ 2026-01-05 16:26 康帅服 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)