内置模块(一)

Python内置的模块有很多,我们也已经接触了不少相关模块,接下来咱们就来做一些汇总和介绍。

内置模块有很多 & 模块中的功能也非常多,我们是没有办法注意全局给大家讲解,在此我会整理出项目开发最常用的来进行讲解。

os

import os

# 1. 获取当前脚本绝对路径
"""
abs_path = os.path.abspath(__file__)
print(abs_path)
"""

# 2. 获取当前文件的上级目录
"""
base_path = os.path.dirname( os.path.dirname(路径) )
print(base_path)
"""

# 3. 路径拼接
"""
p1 = os.path.join(base_path, 'xx')
print(p1)

p2 = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'a1.png')
print(p2)
"""

# 4. 判断路径是否存在
"""
exists = os.path.exists(p1)
print(exists)
"""

# 5. 创建文件夹
"""
os.makedirs(路径)
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
if not os.path.exists(path):
    os.makedirs(path)
"""

# 6. 是否是文件夹
"""
file_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu.png')
is_dir = os.path.isdir(file_path)
print(is_dir) # False

folder_path = os.path.join(base_path, 'xx', 'oo', 'uuuu')
is_dir = os.path.isdir(folder_path)
print(is_dir) # True

"""

# 7. 删除文件或文件夹
"""
os.remove("文件路径")
"""
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""
  • listdir,查看目录下所有的文件

  • walk,查看目录下所有的文件(含子孙文件)

    import os
    
    """
    data = os.listdir("/Users/feimouren/PycharmProjects/luffyCourse/day14/commons")
    print(data)
    # ['convert.py', '__init__.py', 'page.py', '__pycache__', 'utils.py', 'tencent']
    # 无法查看文件夹中子文件夹中的文件
    """ """ 要遍历一个文件夹下的所有文件,例如:遍历文件夹下的所有mp4文件
    data获取到的是一个生成器,在编列生成器时,会获取到三个元素,1.文件夹路径,2.文件夹中的文件夹,3.文件
    在遍历时,如果文件夹中还有文件夹,那么会继续遍历这个文件夹同样会获取三个元素。
    """ data = os.walk("/Users/wupeiqi/Documents/视频教程/飞Python/mp4") for path, folder_list, file_list in data: for file_name in file_list: file_abs_path = os.path.join(path, file_name) ext = file_abs_path.rsplit(".",1)[-1] if ext == "mp4": print(file_abs_path)

shutil

import shutil

# 1. 删除文件夹
"""
path = os.path.join(base_path, 'xx')
shutil.rmtree(path)
"""

# 2. 拷贝文件夹
"""
shutil.copytree("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files")
"""

# 3.拷贝文件
"""
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/")
shutil.copy("/Users/wupeiqi/Desktop/图/csdn/WX20201123-112406@2x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png")
"""

# 4.文件或文件夹重命名
"""
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/x.png","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/xxxx.png")
shutil.move("/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/files","/Users/wupeiqi/PycharmProjects/CodeRepository/images")
"""

# 5. 压缩文件
"""
# base_name,压缩后的压缩包文件
# format,压缩的格式,例如:"zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".
# root_dir,要压缩的文件夹路径
"""
# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')


# 6. 解压文件
"""
# filename,要解压的压缩包文件
# extract_dir,解压的路径
# format,压缩文件格式
"""
# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')

sys

import sys

# 1. 获取解释器版本
"""
print(sys.version)
print(sys.version_info)
print(sys.version_info.major, sys.version_info.minor, sys.version_info.micro)
"""

# 2. 导入模块路径
"""
print(sys.path)
"""

random

import random

# 1. 获取范围内的随机整数
v = random.randint(10, 20)
print(v)

# 2. 获取范围内的随机小数
v = random.uniform(1, 10)
print(v)

# 3. 随机抽取一个元素
v = random.choice([11, 22, 33, 44, 55])
print(v)

# 4. 随机抽取多个元素
v = random.sample([11, 22, 33, 44, 55], 3)
print(v)

# 5. 打乱顺序
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(data)
print(data)

hashlib

import hashlib

hash_object = hashlib.md5()
hash_object.update("武沛齐".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
import hashlib

hash_object = hashlib.md5("iajfsdunjaksdjfasdfasdf".encode('utf-8'))
hash_object.update("武沛齐".encode('utf-8'))
result = hash_object.hexdigest()
print(result)
"""
在加密时,为了防止密码被撞出来,通常会在第二行代码处加盐
,即添加我们自己知道的随机的字符串,这样就可以防止别人破解密码
"""

configparser

Python中的文件 - J.FengS - 博客园 (cnblogs.com)

xml

Python中的文件 - J.FengS - 博客园 (cnblogs.com)

 

json

json模块,是python内部的一个模块,可以将python的数据格式 转换为json格式的数据,也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。

json格式,是一个数据格式(本质上就是个字符串,常用语网络数据传输)

# Python中的数据类型的格式
data = [
    {"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
    {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
    ('feimouren',123),
]

# JSON格式
value = '[{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["feimouren",123]]'
  • json格式的作用?
    跨语言数据传输,例如:
        A系统用Python开发,有列表类型和字典类型等。
        B系统用Java开发,有数组、map等的类型。
    
        语言不同,基础数据类型格式都不同。
        
        为了方便数据传输,大家约定一个格式:json格式,每种语言都是将自己数据类型转换为json格式,也可以将json格式的数据转换为自己的数据类型。

     

     

     

  • Python数据类型与json格式的相互转换:

    • 数据类型 -> json ,一般称为:序列化

      # 实际就是将python的语法代码变成了字符串
      import json
      
      data = [
          {"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
          {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
      ]
      
      res = json.dumps(data)  # 里面的中文字符会根据unicode编码将中文转换成16进制
      print(res) # [{"id": 1, "name": "\u98de\u67d0\u4eba", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]
      
      res = json.dumps(data, ensure_ascii=False)     # 设置参数为False后,会保留中文
      print(res) # [{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]
    • json格式 -> 数据类型,一般称为:反序列化
      """ 反序列化,将特定的字符串变成python中有语法意义的代码"""
      import json
      
      data_string = '[{"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18}]'
      
      # 将字符串data_string变成了data_list列表
      data_list = json.loads(data_string)
      print(type(data_list), data_list)
      for x in data_list:
          print(x)
      """
      运行结果:
      <class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
      {'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}
      {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}
      """

       

  • 类型要求

    • python的数据类型转换为 json 格式,对数据类型是有要求的,默认只支持:
          +-------------------+---------------+
          | Python            | JSON          |
          +===================+===============+
          | dict              | object        |
          +-------------------+---------------+
          | list, tuple       | array         |
          +-------------------+---------------+
          | str               | string        |
          +-------------------+---------------+
          | int, float        | number        |
          +-------------------+---------------+
          | True              | true          |
          +-------------------+---------------+
          | False             | false         |
          +-------------------+---------------+
          | None              | null          |
          +-------------------+---------------+

      其他类型如果想要支持,需要自定义JSONEncoder才能实现

      import json
      from decimal import Decimal
      from datetime import datetime
      
      data = [
          {"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
          {"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
      ]
      
      
      class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
          def default(self, o):
              if type(o) == Decimal:
                  return str(o)
              elif type(o) == datetime:
                  return o.strftime("%Y-%M-%d")
              return super().default(o)
      
      
      res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
      print(res)
  • 其他功能

 

    json模块中常用的是:

    • json.dumps,序列化生成一个字符串。
    • json.loads,发序列化生成python数据类型。
    • json.dump,将数据序列化并写入文件(不常用)
    • json.load,读取文件中的数据并反序列化为python的数据类型(不常用)
      """将序列化的代码写入文件中使用dump"""
      import json
      
      data = [
          {"id": 1, "name": "飞某人", "age": 18},
          {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
      ]
      
      file_object = open('xxx.json', mode='w', encoding='utf-8')
      json.dump(data, file_object)  # 将data列表进行序列化,写入file_object.json文件中
      file_object.close()
      """将文件中的特定字符串反序列化成python中的代码"""
      import json
      file_object = open('xxx.json', mode='r', encoding='utf-8')
      data_list = json.load(file_object)
      print(type(data_list),data_list)
      """
      运行结果:
      <class 'list'> [{'id': 1, 'name': '飞某人', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'alex', 'age': 18}]
      """ 

 

time

  • UTC/GMT:世界时间

  • 本地时间:本地时区的时间。

    import time
    
    # 获取当前时间的时间戳:自1970-1-1 00:00到现在的时间的时间差(秒)
    t = time.time()
    print(t)    # 1643260394.4218106
    
    # 获取当前地区的时区,因为我们的时间比UTC时间要快,所以得出来的是个负数
    # t1/60/60 = -8 表示我们在东八区, t+t1 = 当前UTC的时间
    t1 = time.timezone
    print(t1)           # -28800
    print(t1/60/60)     # -8.0

     

datetime

在平时开发过程中的时间一般是以为如下三种格式存在:

 

  •  datetime
    from datetime import datetime, timezone, timedelta
    
    # 获取当前时间,获取的时间的数据类型是datetime,并不是一个字符串
    t = datetime.now()
    print(t, type(t))    # 2022-01-27 13:20:07.358746 <class 'datetime.datetime'>
    
    # 获取当前UTC的时间
    t = datetime.utcnow()
    print(t)            # 2022-01-27 05:22:09.672516
    
    # 获取指定时区的当前时间
    t = timezone(timedelta(hours=8))
    t1 = datetime.now(t)
    print(t1)        # 2022-01-27 13:25:56.842880+08:00
    # datetime类型 +/- timedelta类型   (加减都行)
    from datetime import datetime, timedelta, timezone
    t = datetime.now()
    t1 = timedelta(days=140, hours=50, minutes=120, seconds=120)
    print(t-t1)  # 在现在时间的基础上减去140天50小时120分钟120秒,天时分秒这些参数可以根据需求省略
    print(t+t1)  # 在现在时间的基础上减去140天50小时120分钟120秒,天时分秒这些参数可以根据需求省略
    
    # datetime之间相减,计算间隔时间(不能相加)、可以比较
    # datetime类型 - datetime类型
    # datetime类型 比较 datetime类型
    t1 = datetime.now()
    t2 = datetime.utcnow()
    t = t1 - t2
    print(t)                    # 8:00:00   本时区时间减去utc时间的差值(小时)
    print(t.days, t.seconds)    # 0 28800  只能显示天与秒
  • 字符串

    from datetime import datetime
    """字符串转化为datetime格式时间"""
    text = "2022-1-27"
    text1 = "2021-1-27 12:54:25"
    t = datetime.strptime(text, "%Y-%m-%d") # 2022-01-27 00:00:00 <class 'datetime.datetime'>
    t1 = datetime.strptime(text1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 2021-01-27 12:54:25 <class 'datetime.datetime'>
    print(t, type(t))
    print(t1, type(t1))
    
    t2 = datetime.now()
    t3 = t2.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    print(t3)   # 2022-01-27 17:56:12
  • 时间戳

    from datetime import datetime
    import time
    t1 = time.time()
    t2 = datetime.fromtimestamp(t1)  # 将时间戳转化为datetime时间
    print(t2)   # 2022-01-27 18:02:30.742881
    
    t1 = datetime.now()
    t2 = t1.timestamp()     # 将datetime时间转换为时间戳
    print(t2)       # 1643277881.572226

     

符号

说明

%y

两位数的年份表示(00-99)

%Y

四位数的年份表示(000-9999)

%m

月份(01-12)

%d

月内中的一天(0-31)

%H

24小时制小时数(0-23)

%I

12小时制小时数(01-12)

%M

分钟数(00=59)

%S

秒(00-59)

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天(001-366)

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始

%w

星期(0-6),星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

 

 

posted on 2022-01-25 23:59  J.FengS  阅读(230)  评论(0编辑  收藏  举报