redis要点

支持的数据类型：

String字符串：

格式: set key value
string类型是Redis最基本的数据类型，在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M

Hash（哈希）

格式: hmset name  key1 value1 key2 value2

List（列表）

格式: lpush  name  value
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

Set（集合）

格式: sadd  name  value
Redis的Set是string类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

zset(sorted set：有序集合)

格式: zadd  name score value

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
在score相同的情况下，redis使用字典排序，而所谓的字典排序其实就是“ABCDEFG”这样的排序，在首字母相同的情况下，redis会再比较后面的字母，还是按照字典排序

持久化

什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？

持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式:RDB（默认） 和AOF

RDB持久化:

是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。也是默认的持久化方式，这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。
对于RDB来说，提供了三种机制：save(同步，会阻塞其他命令)、bgsave(异步，不会阻塞)、自动化（save 900 1，300 10 ，60 10000）。

AOF持久化：

redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。
对于AOF来说，提供了三种机制：
（1）每修改同步always：同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
（2）每秒同步everysec：异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
（3）不同no：从不同步

RESP 是redis客户端和服务端之前使用的一种通讯协议；RESP 的特点：实现简单、快速解析、可读性好

缓存穿透&缓存雪崩

什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？

缓存穿透

一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

如何避免?

1、对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。

2、对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。

缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。

如何避免?

1、在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

2、做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期

3、不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。