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摘要： 如今互联网的高速发展的时代正在悄然过去，过去10年，互联网以惊人的速度重塑着社会，重构了你我的生活方式。但这样的日子已经一去不返了。互联网带来的经济增长红利已慢慢退去，进入了存量用户阶段，这一阶段对用户和注意力的争夺则更加白热化。那普通人、初创企业还有创业的空间吗？ 有。 那就是人工智能、区块链、元 阅读全文

摘要： AI不应该只停留在实验室、或论文中，而是应该用来解决实际问题的。 我们在研究AI问题时，总是喜欢将问题分类，比如视觉、自然语言等类型，然后在已有的数据集中，设计模型结构，一点点调优，最后追求那一点点的模型指标上的提升。 但面临实际问题时，却以“缺乏数据”、“这不是我研究的类型”等借口得出无法解决的结 阅读全文

摘要： 如今，AI模型百花齐放，在业务场景中的使用是越来越多，那AI模型是如何集成到系统中的呢？这几年的集成方式又有何变化呢？ 在一些早期系统中，模型比较简单，这时，真正在线上系统部署模型时，模型只是以算法的形式出现，模型参数作为算法所需要的“数据”，存储在内存或分布式缓存（如Redis）中。模型在推理运算 阅读全文

摘要： 一直以来，人工智能难以落地的讨论不绝于耳。一方面是各高校研究机构，层出不穷的模型和算法，不断刷新着各项指标，另一方面，却迟迟不见这些最新的科研成果转化落地。 各研究机构、学者团体，手握这些最新的科研材料，只能或者kaggle、天池刷刷比赛，或者去参加各种会议刷刷论文。无论哪种方式，都无法获得实际的工 阅读全文