课程：《Python程序设计》
班级： 2422
姓名： 陈俊祎
学号： 20242210
实验教师：王志强
实验日期：2026年3月23日
必修/选修： 公选课

1.实验内容
1．熟悉Python开发环境；
介绍Python开发环境的各项功能。
2．练习Python运行、调试技能；
编写书中的程序，并进行调试分析，要有过程（运行需要截图、调试需要截图）。
3．编写程序，练习变量和类型、字符串、对象、缩进和注释等；
编写一个猜数字的游戏。
4.利用LLM生成猜数字的游戏。
运行并给出相应的截图。
对比你写的Python程序，分析LLM生成代码的优点，至少写3个。
5. 掌握git技能
需要把编写的代码托管到Gitee上，给出托管过程和结果，并在此放上链接（Markdown格式）

  1. 实验过程及结果
    1.调试过程，以每次用户输入为断点
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分析过程：
程序执行到断点时会暂停，此时可以查看当前随机数 target 的值。输入一个猜测值后，单步执行观察 if 条件判断如何走向。当输入非数字时，程序抛出 ValueError，说明需要添加异常处理。通过调试发现，初始代码没有限制猜测次数，也没有处理非法输入，后续在 LLM 生成的代码中得到了改进。通过本次调试，我掌握了设置断点、单步执行、观察变量值等基本调试技能。

2.运行过程
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3.LLM生成代码，以及LLM生成代码的运行
以下是如何生成：
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以下是生成的代码：
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以下是运行结果：
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对比我的代码：
1.功能更加全面，贴心的加上的次数限制以及可以放弃退出游戏
2.考虑更加全面，判断了违法输入并且调整格式更加美观
3.人机交互感更强，文字更多，使用起来更加清晰易懂

Gitee上传由插件自动上传
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我的仓库网址：
https://gitee.com/dashboard/projects

  1. 实验过程中遇到的问题和解决过程
    问题1：Git仓库的提交问题
    问题1解决方案：重新安装Gitee插件，询问同学
    其他思考：
    写代码时使用AI可以让代码更加的生动且方便快捷，再不知道如何达到心中所想要的效果时可以借助AI来完成程序的优化完善。

4.实验总结
通过本次实验，我体会到：使用AI工具可以快速生成功能完善的代码，提高开发效率。在遇到设计困难或不清楚如何优化时，可以借助AI获得多种思路，然后结合自己的理解进行修改。但生成的代码也需要人工审查和测试，不能盲目信任。

参考资料
《程序设计与数据结构教程（第二版）》
《程序设计与数据结构教程（第二版）》学习指导
PyCharm 官方文档
Gitee 帮助中心

作者 firstevertryblog
地址 https://www.cnblogs.com/firstevertryblog