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introduction

• 深度学习是机器学习的分支，它试图使用包含复杂结构或者由多重非线性变换构成的多个处理层++对数据进行高层抽象的算法++。简单的说，深度学习就是一个函数集.

• ANN(artificial neural network):神经网络具有以下三个部分：

1. 结构（Architecture）结构指定了网络中的变量和它们的拓扑关系。

2. 激励函数（Activity Rule）

3. 学习规则（Learning Rule）学习规则指定了网络中的权重如何随着时间推进而调整。

Online classes

• C231n

1. Tutorial

2. translation

3. assignment1-3

Boook resource

• NN & DL

• 西瓜书

• deepleaning( theory)

1. English PDF

2. Chinese PDF

3. website

Blogs

• DL

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• 神经网络

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Advanced

• 预训练模型

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• 模型优化

• 优化器

• 神经网络模型压缩和加速

Project

• DL 项目合集

• 开源 | Intel发布神经网络压缩库Distiller：快速利用前沿算法压缩PyTorch模型

• GluonCV 提供了 CV 方向的顶尖深度学习模型实现。

• PyTorch 框架中的 model.summary() 功能

• DL Project Template

• Feature Tools：可自动构造机器学习特征的Python库