20210328-算法学习-稀疏数组(sparsearray)
稀疏数组(sparsearray)与队列:
一个实际的基本需求:
编写一个五子棋程序中,有存盘退出和续上盘的功能
图1.1
1.问题分析:
因为该二维数组的最多值默认为0,因此有很多没有意义的数据,(使用稀疏数组)
2.稀疏数组基本介绍:
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值得数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
3.稀疏数组的处理方法:
记录数组一共有几行几列,有多少个不同值
把具有不同值得行列及值得记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
4.稀疏数组的应用实例:
图1.2
使用稀疏数组,来保留类似(图1.2)二维数组(棋盘、地图等等)
把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组
5.整体思路分析(二维数组 转 稀疏数组的思路):
图1.3
遍历 原始的二维数组,得到数组的个数sum
根据sum可以创建一个 稀疏数组(sparsearray) int[sum+1][3]
将二维数组的有效数据存放到 稀疏数组中
6.稀疏数组转原始的二维数组的思路:
先读取数组的第一行,根据第一行的数据,创建一个原始的二维数组,chessArr2 = int[11][11]
在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组
7.代码:
package com.atAlgorithmTest;
/**
* @Author: lisongtao
* @Date: 2021/3/28 10:23
*/
/**
* @ClassName SparseArray
* @Description稀疏数组与队列
* @Author DELL
* @Date 2021/03/28 10:23
**/
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
int chessArr[][] = new int[11][11];
chessArr[1][2]=1;
chessArr[2][3]=2;
chessArr[3][4]=2;
for (int[] row: chessArr){
for (int data: row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
int sum = 0;
for(int i = 0;i<11;i++){
for(int j = 0;j<11;j++){
if(chessArr[i][j] !=0){
sum++;
}
}
}
System.out.println("==========================================================");
//稀疏数组
int spaseArr[][] = new int[sum+1][3];
spaseArr[0][0] = 11;
spaseArr[0][1] = 11;
spaseArr[0][2] = sum;
int count = 0;//用于记录第几个是非0数据
for(int i = 0;i<11;i++){
for(int j = 0;j<11;j++){
if(chessArr[i][j]!=0){
count++;
spaseArr[count][0] = i;//棋子列位置
spaseArr[count][1]=j;//棋子行位置
spaseArr[count][2]=chessArr[i][j];// 打印黑子和蓝子
}
}
}
for(int i = 0; i<spaseArr.length; i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",spaseArr[i][0],spaseArr[i][1],spaseArr[i][2]);
}
System.out.println();
int chessArr2[][] = new int [spaseArr[0][0]][spaseArr[0][1]];
for (int i = 1; i<spaseArr.length;i++){
chessArr2[spaseArr[i][0]][spaseArr[i][1]] = spaseArr[i][2];
}
//恢复后的二维数组
System.out.println();
for (int [] row:chessArr2){
for (int data:row){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}

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