摘要:
特征工程 一、特征处理 1. 正负样本不均衡问题 a) Oversampleing b) 修改损失函数 c) 取n份正样本 与 负样本 分别构建分类器,然后vote 2. 数值特征处理 a) 归一化 b) Log变换 c) 统计max min mean std d) 离散化 e) HASH分桶 f) 阅读全文
摘要:
为什么除了人工神经网络,又冒出来卷积神经网络、循环神经网络等等,因为之前人工神经网络的框架,对于高纬度的图像等数据需要求的W太多。卷积神经网络,可以参数共享(指的是各神经元有自己的固定参数),保持了层级网络结构,不同层次有不同形式(运算)与功能(而人工神经网络都是全连接)。三个关键点:local c 阅读全文