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2019年10月31日
转载 AI-Talking 图算法
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/2XRgJr-ydxHA3JxAZ_5HeA 图算法在风控业务的实践 直播行业中有很多业务风控问题,比如说批量注册、刷热度、垃圾信息以及薅羊毛等。图兴起以来,目前用得很广泛的一个场景便是业务风控。 图视角进行业务风控的优势是: 图可以描述黑产团伙
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posted @ 2019-10-31 09:54 fionaplanet
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2019年9月16日
文本相关杂七杂八
摘要: 一、词袋模型 维度=|词典|; 稀疏向量 假设词典里有7个单词【我们,去,爬山,今天,你们,昨天,运动】 每个单词的表示: 我们:[1,0,0,0,0,0,0] 爬山:[0,0,1,0,0,0,0] 运动:[0,0,1,0,0,0,1] 句子的表示: 我们今天去爬山:[1,1,1,1,0,0,0]
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posted @ 2019-09-16 23:35 fionaplanet
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2019年7月22日
金融交易图嵌入
摘要: 之前有段时间关注过图嵌入相关算法,后面又停止关注了,今天偶然看到一篇文章关于图在金融交易场景下的应用,想着那就花时间好好看下吧。 论文链接如下:https://arxiv.org/pdf/1907.07225.pdf 第一部分 概要 金融交易可以看做是异构图中,交易实体之间的边。在金融场景中,这样的
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posted @ 2019-07-22 14:12 fionaplanet
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2019年7月7日
杂知识
摘要: API: 广义的API(Application Programming Interface)是指应用程序编程接口,用来提供预定义的方法和函数,调用者无需访问源码和理解内部原理便可实现相应功能。而当前通常指通过HTTP协议传输的web service技术。API设计的目的是为了让程序可读,应当遵从简单
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posted @ 2019-07-07 18:33 fionaplanet
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2019年6月15日
遗传算法
摘要: 一直觉得遗传算法高大上,然后都不明觉厉,决定还是要学习下这个优化算法。 遗传算法主要是模拟我们高中学的染色体变异、染色体交叉等过程,然后通过优胜劣汰获得最优解。 遗传算法中,一个基本单位为“个体”,一个种群(系统)中拥有好多个体。每个个体携带两个内容:染色体与适应度。以羊群举例 整个牧场 -> 一个
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posted @ 2019-06-15 17:55 fionaplanet
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2019年6月9日
评分卡
摘要: 本文为根据风控课程总结 个人信贷产品的信用评分 商业银行三大风险流动性风险、市场风险(利率、信用)和操作风险,其他(欺诈风险) 信用风险:在合约到期日不完全履约 信用风险重要参数:PD(违约概率)、LGD(违约条件下的损失率)、EAD(违约风险下的敞口暴露)、RWA(风险权重资产)、EL(期望损失)
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posted @ 2019-06-09 15:20 fionaplanet
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2019年5月19日
小数据玩转Pyspark(2)
摘要: 一、客户画像 客户画像应用:精准营销(精准预测、个性化推荐、联合营销);风险管控(高风险用户识别、异常用户识别、高可疑交易识别);运营优化(快速决策、产品组合优化、舆情分析、服务升级);业务创新(批量获客、跨界融合、整合资源与产业升级) 用用户画像的方法圈定我们的用户。行为偏好对客户的特质影响最大。
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posted @ 2019-05-19 16:22 fionaplanet
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2019年1月14日
贝叶斯优化
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posted @ 2019-01-14 23:01 fionaplanet
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2018年11月12日
从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史(转载)
摘要: 转载 https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 首发于深度学习前沿笔记 写文章 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史 张俊林 你所不知道的事 179 人赞了该文章 Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高
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posted @ 2018-11-12 17:18 fionaplanet
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2018年10月26日
自然语言预处理
摘要: #英文预处理 词共现矩阵的构建 https://github.com/urgedata/pythondata/blob/master/Text%20Analytics/ericbrown.ipynb #中文预处理 预处理(去特殊符号、去停用词、分词) 把词转成index(word to index)
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posted @ 2018-10-26 11:53 fionaplanet
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