摘要: 一、聚类算法简介 聚类是无监督学习的典型算法,不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式,用于发现共同的群体,按照内在相似性将数据划分为多个类别使得内内相似性大,内间相似性小。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理(类似于降维,变成K类后,假设有6类,则每一行都可以表示为类似于000100、010000 阅读全文
posted @ 2016-09-14 23:33 fionaplanet 阅读(35261) 评论(2) 推荐(1)