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摘要：今天看到有个同学分享了关于算法学习的思路，觉得对于我来说启发很大，因此决定把他说的一些东西写下来以提醒自己： 首先是算法的产生背景，适用场合（数据规模，特征维度，是否有Online算法，离散/连续特征处理） 原理推导（最大间隔，软间隔，对偶） 求解方法（随机梯度下降，拟牛顿法等优化算法）； 优缺点， 阅读全文

摘要：在接触数据挖掘之前，一直比较疑惑的事情是，现在这么流行神经网络、聚类等等算法，那我们以前大学课程学习的线性回归、方差分析这些传统的统计学有什么作用呢。最近听一个老师讲课，才明白，其实是不用领域、不同情况，进行数据分析的工具不同而已。我们获取的数据通常分为三类，第一类是实验数据，这类数据的数据量大小往 阅读全文