随笔分类 - 统计及市场分析
摘要:下面是一些主流的会用于综合指标评价以及绩效评价的一些方法: 1. AHP(层次分析)+加权 目前这个方法是对于医保领域评价绩效用的最多的,包括重庆市、天津市、苏北某市。具体相关文献见文件夹“AHP+加权”。 优点:这个方法目前最符合需求,可以将定量的指标结合算出综合指标,用的也比较多。 缺点:对于各
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摘要:DEA(包络分析) 1.概念 利用多项投入指标和产出指标,利用线性规划的方法,对具有可比性的同类型单位进行有效性评价的一种数量分析方法。以效率的概念作为加总模式,效率等于总产出除以总投入,并以效率最大化为目标。 解决了不同量纲多种投入和多种产出的效率分析问题,同类决策单元的相同效率,其计算出来的效率
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摘要:前面博客中讲到的聚类,聚类是对客户的一些特征进行分群,属于描述,不涉及客户价值的判断,然而在营销中,其实第一步应该是搞清楚谁才是你的关键客户,哪些用户的价值较高,这就需要用到RFM模型。RFM模型是众多的客户关系管理(CRM)分析模式中,被广泛提到和应用的模型之一。通过R(Recency,表示最后一
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摘要:异常值是模型优化的关键点之一,离均值远的是异常值,可是多远才算足够远呢,其实不同的模型有着不同的考量,基于模型所受的影响不同,所以所能忍受的异常值也不同。 1、异常值的类型 从二维的角度来说,其实异常值有三种类型,一是影响垂直方向Y的异常值,叫垂直特异性,对应探测该类异常的指标为标准化残差(学生化残
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摘要:在说明线性回归前,想先讲几个与线性回归密切相关的知识点。 一、散点图 散点图主要需要看四个方面,一是散点的疏密程度,越密表示相关性越大;二是看散点的趋势;三是看数据的主体模式在哪一部分;四是趋势之外的异常值分布在哪里(建模时考虑剔除)。在回归分析之前,需要先绘制变量间的散点图,以此判断各变量间是否为
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摘要:推荐基础教材《应用时间序列分析》王燕,最近看了下时间序列的书,就想着总结下线性的时间序列分析过程,只是个框架,没有具体涉及算法的细节。
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摘要:一、统计学的三大基本原则和两大定理 变异性原则(变量的变异是做所有统计模型的基础,如果没有变异的数据,根本不需要分析)、社会分组原则(变量的变异性如何解决,即通过变量分组,例如根据性别分成男、女等)、社会情景原则(你得出的假设检验和统计结果适合于什么场景)。 中心极限定理,随着样本数量的增加,样本均
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