Jupyter notebook便捷命令集锦

安装Jupyter

pip install jupyter

生成jupyter配置文件

jupyter notebook --generate-config

安装 Jupyter notebook 扩展

1. 安装nbextensions

   pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   jupyter contrib nbextension install --user
   

2. 安装nbextensions_configurator

   pip install jupyter_nbextensions_configurator
   jupyter nbextensions_configurator enable --user
   

使用conda操作虚拟环境：

1. 创建虚拟环境：conda create -n pytorch python=3.7

安装ipykernel使得可以在notebook中使用多个 kernel 运行

在Jupyter notebook 中默认情况下使用的系统默认的python环境，如果需要使用anaconda中的环境配置的话，需要做单独配置。以下是配置方法：

1. 在默认系统环境中安装 ipykernel，使用xxx虚拟环境

   conda install ipykernel
   conda install -n xxx ipykernel
   

2. 配置在浏览器界面激活xxx虚拟环境
   这里要注意两点：

   1. 运行该命令时，必须在xxx虚拟环境下
   2. 该环境下必须安装了ipykernel（安装方法：conda install -n xxx ipykernel）

   python -m ipykernel install --user --name xxx --display-name xxx
   

   或者可以通过conda install nb_conda来自动关联conda 环境

查看kernel列表：jupyter kernelspec list
删除 xxx kernel：jupyter kernelspec remove xxx

安装pytorch

1. 添加/删除Anaconda的TUNA镜像

   添加镜像源

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   

   删除镜像源

   conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 删除镜像源
   

2. conda GPU版本的安装命令

   conda install pytorch torchvision -c pytorch
   

3. conda CPU版本的安装命令

   conda install pytorch-cpu -c pytorch 
   pip3 install torchvision
   

conda 常用命令：

1. 在某个特定的虚拟环境下安装包: conda install -n env_name package_name
2. 激活某个虚拟环境: conda activate env_name
3. 退出某个虚拟环境: conda deactivate env_name