软件测试人必备的 Python 知识图

之前发过蛮多不少关于 Python 学习的文章，收到大家不少的好评，不过大家也有许多困惑：

• 现在测试不好做，是不是真的该重新去学一门热门的语言？
• 入门 Python 该学哪些知识点？该看哪些书？
• 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？
• 网上看了很多文章，但感觉没有个系统，号主有系统性的资料推荐吗？

的确，我发现身边学 Python 的人越来越多了，因为它简单、高效、优雅而且应用广泛。作为测试工程师，我们会专注于快速的实现功能，用更多的时间去进行探索性的测试。自动化测试的本质是提高测试效率，这就意味着需要选一个好用、易上手的语言。

 

而且，如果想完成公司里面的自动化测试的整体部署，那么以下的各个方面Python 都可以帮你实现：

• UI自动化测试（Python+Selenium等）
• 接口测试(Python requests等)
• 性能测试(Python Locust等)
• 安全性测试(Python Scapy等)
• 兼容性测试(Python+Selenium等)
• 大名鼎鼎的Robotframework自动化测试框架就是基于Python编写的

从我的经验看，测试人都该多少学学 Python。

说了这么多，那到底该怎样学 Python 呢？

先送你一张我珍藏的「零基础学 Python 知识框架图」，这个图谱能帮你系统梳理入门 Python 的必备知识点。

 

 

这个图谱的出品人尹会生，是金山软件西山居技术经理，曾任新浪网研发中心技术经理，参与编写 《白话大数据与机器学习》 《运维前线》等书籍。尹老师从业十余年，主要以Python进行编程和开发，比如使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用基于 Python 的 Web 框架为公司搭建了基础架构统计工具。

 

之所以认识他，是因为他在极客时间开设了一门视频课程--《零基础学 Python》，我也在跟着学。这门课共71课时，540分钟，会在场景化教学中带你快速入门 Python。如果你毫无编程基础，可以从写出自己的第一行代码开始，掌握编程基本功，培养编程思维；如果你是有一定编程经验的技术人，可以通过系统性学习Python 3，快速搭建自己的第一个Python项目。

  

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对比其他课，这个课程有什么区别？

网上确实有不少免费 Python 资料和付费课程，对比下来，我发现这个课程：

 

1.内容成体系，从最基础的语法、Python 工具，再到各类实用库、编码实战项目等等，扎扎实实一步步地带大家掌握 Python。网上免费的学习资料要不就是知识点太分散，要不就是在围绕那几个常见的点“炒冷饭”；对初学者来说，这样学习是致命的，很容易半途而废。

 

2.通过实际场景来学习。不同于很多课程，这门课通过引入解决实际问题的场景展开编码，在编码过程中讲解基础的理论知识，免去了生硬、枯燥的纯理论讲解。同时，在每个关键知识点设置了练习作业，帮助大家更牢固地掌握所学知识。

 

3. 实用库讲解。课程会介绍大量的标准库、第三方库，帮助大家能更快地用这些实用武器组装起自己的工具，同时也加入了机器学习库的介绍，为今后的机器学习入门打下基础。

 

4.作者实战经验丰富。尹老师从业十余年，主要以Python进行编程和开发，比如使用 Python 开发了大数据采集和分析平台，使用基于 Python 的 Web 框架为公司搭建了基础架构统计工具。

 

👆课后作业和源码提供

学过的用户，都有什么评价？

这个课已经有 1.49W+ 人订阅了，截了点评价给你们作为参考。

 

 

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这些测试人必知必会的知识点，都在这个专栏里。

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