python的高级特性

  近期基于一些代码的改善，来介绍一下python里面非常有用的高级特性，让代码尽量简化且可读性高，提升开发效率。一、列表生成式

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正常我们要去创建一个列表的时候，是这样做的：

#普通做法
L = []for x in range(1,11):	L.append(x*x)print(L)打印出来的结果：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

使用列表生成式的可以简化成这样：

L1 = [x1*x1 for x1 in range(1,11)]print(L1)打印出来的结果：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

由上可见，一个列表循环生成列表直接用一行代码就实现了。1.2列表生成式中加入条件语句

myvalue = [x2 for x2 in range(1,11) if x2%2 ==0]

用if...else..条件语句里面加入 if else,这时候条件语句要放前面

myvalue2 = [x3 if x3%2 ==0 else -x3 for x3 in range(1,11)]

二、生成器

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    列表过大的时候，存储空间和读写难度都比较大，用生成器的方式，用算法推导出后续的元素，就不用创建完整的List,即节省了空间也提升了读取数据速度。    如下所示：

L2 = [x4*x4 for x4 in range(1,11)]print(L2)G2 = (x4*x4 for x4 in range(1,11))

L2为列表，G2为生成器，区别很小，就[]与（）但是G2取值不能直接print()，要用其他方法，一个方法是用next()，但这个只能返回一个，一般不用，另外一个是直接用for i in G2直接遍历，如下所示：

L3 = []for n in G2:	L3.append(n)print(L3)

 一般生成器会用函数来写，生成器函数使用yield关键字来暂停函数执行并产生一个值，在需要下一个值的时候恢复执行，这种机制允许生成器按需生成值，无需一次将所有值加入内存中，从而节省空间，如下所示：

def fib(value):	n,a,b = 0,0,1	while n<value:		yield b		a,b = b,a+b		n = n+1	return "done"f = fib(10)L4 = []for x5 in fib(10):	L4.append(x5)print(L4)

三、迭代器

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     list、tuple、dict、set、str还有上面的生成器和生成器函数，可以直接用for循环的对象统称为可迭代对象。

    生成器不但可以作用于for循环，还能被next()函数调用返回下一个值，这种可以被next()函数调用返回下一个值的对象称为迭代器。

    迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，可以被next()函数返回，而生成器是一种特殊的迭代器，可以通过函数来创建，使用yield来返回。

迭代器示例：

mylist2 = [1,2,3,4,5]literator = liter(mylist2)
#使用next()函数遍历元素while True:	try:		element = next(literator)	except StopIteration:		break#没有元素时退出循环