文章分类 - 2021年秋季软件工程
摘要:##使用VGG实现猫狗识别 ###关键代码 优化模型:VGG16的 nn.Linear 层由1000类替换为2类,同时为保证只会更新最后一层的参数,需要在训练中冻结前面层的参数。如下图所示 训练函数 第一步:创建损失函数和优化器 损失函数 NLLLoss() 的 输入 是一个对数概率向量和一个目标标
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摘要:##代码练习 ###1. Lb1 卷积神经网络(CNN), 典型的卷积神经网络主要由卷积层、池化层、全连接层组成,在本次代码学习中,主要学习卷积层和池化层的作用。 ####1.1 模型代码 plt.figure(figsize=(8, 5)) for i in range(20):`` plt.su
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摘要:LawⅠ:A ROBOT MAY NOT INJURE A HUMAN BEING OR, THROUGH INACTION, ALLOW A HUMAN BEING TO COME TO HARM. LawⅡ:A ROBOT MUST OBEY ORDERS GIVEN IT BY HUMAN B
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