随时找到数据流中的中位数

题目：

　　有一个源源不断地吐出整数的数据流，假设你有足够的空间来保存吐出的数，请设计一个名叫MedianHolder的结构，使其能随时取得之前吐出所有数的中位数

思路：

　　创建两个堆，一个大根堆，一个小根堆，大根堆放较小的一半数，小根堆放较大的一半数。

步骤：

　　1.第一个数放大根堆

　　2.新出现的数cur,判断与大根堆堆顶的大小，比它小进大根堆，比它大，进小根堆。

　　3.使两堆平衡（借助平衡二叉树思想，左右差1），超过1，取堆顶节点扔到对面去

import java.awt.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

class MinHeapComparator implements Comparator<Integer> {
	@Override
	public int compare(Integer o1, Integer o2) {
		return o1 - o2;
	}
}

class MaxHeapComparator implements Comparator<Integer> {
	　//今天因为o1,o2写反= =检查了好久
　　　　　@Override
	public int compare(Integer o1, Integer o2) {
		return o2 - o1;
	}
}

class MedianHolder {
	PriorityQueue<Integer> maxHeap;
	PriorityQueue<Integer> minHeap;

	public MedianHolder() {
		maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(new MaxHeapComparator());
		minHeap = new PriorityQueue<Integer>(new MinHeapComparator());
	}

	public void addNumber(Integer num) {
		if (maxHeap.isEmpty() || num <= maxHeap.peek()) {
			maxHeap.add(num);
		} else {
			minHeap.add(num);
		}
		modifyHeap();
	}

	private void modifyHeap() {
		if (maxHeap.size() > minHeap.size() + 1) {
			minHeap.add(maxHeap.poll());
		}
		if (minHeap.size() > maxHeap.size() + 1) {
			maxHeap.add(minHeap.poll());
		}
	}

	public Integer getMedian() {
		if (maxHeap == null) {
			return null;
		}
		if (maxHeap.size() == minHeap.size()) {
			return (maxHeap.peek() + minHeap.peek()) >> 1;
		} else if (maxHeap.size() > minHeap.size()) {
			return maxHeap.peek();
		} else {
			return minHeap.peek();
		}
	}
}



public class Solution {
	
	static ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
	
	public static Integer getMediaNumber(int num) {
		list.add(num);
		Collections.sort(list);
		int length = list.size();
		if(length<2) {
			return list.get(0);
		}
		if(length%2==0) {
			return (list.get(length>>1)+list.get((length>>1)-1))>>1;
		}else {
			return list.get(length>>1);
		}
	}
	public static void main(String[] args) {
		int arr[] = new int[] { 8, 4, 5, 6, 9, 7, 4, 5, 2, 1, 10 };
		MedianHolder m = new MedianHolder();
		for (int a : arr) {
			m.addNumber(a);
			System.out.print(m.getMedian() + " ");
		}
		System.out.println();
		for (int a : arr) {
			
			System.out.print(getMediaNumber(a) + " ");
		}
	}
}