摘要：数据清洗 数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音，还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。 缺失值处理 找到缺失值：（输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和，并从多到少排序） #输出数量 total = train.isnull().sum().sort_values(asc 阅读全文

摘要：引言 前面我们讲过曲线拟合问题。曲线拟合问题的特点是，根据得到的若干有关变量的 一组数据，寻找因变量与（一个或几个）自变量之间的一个函数，使这个函数对那组数据拟合得最好。通常，函数的形式可以由经验、先验知识或对数据的直观观察决定，要作的工作是由数据用最小二乘法计算函数中的待定系数。从计算的角度看，问 阅读全文

摘要：摘要 本例为演示数据分析的流程和对概率论和数理统计基础知识的应用，使用Python的pandas和statmodels生成标准的描述性统计量和模型，对数据集进行探索和摘要分析，并利用多元线性回归进行回归分析。 本例以葡萄酒类型为标签，分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成 阅读全文

摘要：题目链接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文仅演示数据预处理环节。 理论基础：https://www.cnblogs.com/fighterkaka22/p/14052346.html 数据预处理 本文取每个水池中，A、B两个采样点各理化因子的实测值的均值 阅读全文