12 2020 档案
摘要:摘要 本篇意在为高数基础薄弱的同学讲解概率论中需要的微积分等高等数学基础知识。 将以下的知识和推导证明例题掌握,应对各种变式都不会有什么问题了。实际做题时,尽量将结论记住,看到常见分布如指数、泊松分布的变式,合理提出常数,直接应用结论,可以简化计算。 方便起见,其中部分题解以手写版结果展示。 使用教
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摘要:表示 typedef struct TNode *Position; typedef Position BinTree; /* 二叉树类型 */ struct TNode{ /* 树结点定义 */ ElementType Data; /* 结点数据 */ BinTree Left; /* 指向左子树
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摘要:定义与初始化 定义:int *p=&a; 初始化:int *p ; p=&a; 也就是说,定义时使用int *p表示定义p为一个指针变量;而使用时,p代表地址,*p代表其内容。 char a[ ]和char *a char a[ ] 内容可变,地址不可变 char *const p,是指针常量 co
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摘要:题目 通过学习我们已经知道:若已知一棵二叉树的先(后)序遍历序列和中序遍历序列,则可以唯一还原出一棵二叉树。那么, (1)如果知道一棵二叉树的先序遍历序列和后序遍历序列,是否可以唯一还原一棵二叉树?为什么? (2)如果知道一棵二叉树的先序遍历序列和按层遍历序列,是否可以唯一还原一棵二叉树?为什么?
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摘要:基础知识 关于栈你需要知道的基础知识: LIFO(后进先出的线性表) 通常使用顺序表表示栈(方便定位) 常用操作:push(入栈),pop(出栈),empty(判断是否为空),top(取栈顶) 手写栈 许多情况下我们可以使用C++STL库的#include栈,但我们仍要学会手写栈。 初始化操作Ini
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摘要:数据清洗 数据清洗的目的不只是要消除错误、冗余和数据噪音,还要能将按不同的、不兼容的规则所得的各种数据集一致起来。 缺失值处理 找到缺失值:(输出每个列丢失值也即值为NaN的数据和,并从多到少排序) #输出数量 total = train.isnull().sum().sort_values(asc
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摘要:引言 前面我们讲过曲线拟合问题。曲线拟合问题的特点是,根据得到的若干有关变量的 一组数据,寻找因变量与(一个或几个)自变量之间的一个函数,使这个函数对那组数据拟合得最好。通常,函数的形式可以由经验、先验知识或对数据的直观观察决定,要作的工作是由数据用最小二乘法计算函数中的待定系数。从计算的角度看,问
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摘要:摘要 大物实验的数据处理、作图、计算斜率、不确定度是否令你苦恼?在密密麻麻的坐标纸上作图是否令你感到头秃?没有关系,软件作图+数据处理一体化流程可以大大简便你的工作! 本文用到以下两个软件,任选其一即可: Origin:https://www.originlab.com/ Python3(Jupyt
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摘要:摘要 无脑LaTex教程,采用texlive+texworks/自选编辑器+XeLaTex,上手就能用,可以满足个人撰写文档的基本需求。如果有更高要求或文中没有提到的内容,通过百度可以解决一切。 本文仅适用于Windows用户,Mac用户请到文末参考资料中寻找对应教程。 LaTex很好上手!不要畏难
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摘要:摘要 本例为演示数据分析的流程和对概率论和数理统计基础知识的应用,使用Python的pandas和statmodels生成标准的描述性统计量和模型,对数据集进行探索和摘要分析,并利用多元线性回归进行回归分析。 本例以葡萄酒类型为标签,分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成
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摘要:【Markdown/博客】本地md文件直接发表博客 本文转自:https://www.cnblogs.com/antaia11/p/14091010.html 软件安装 安装python3环境 安装Typora:https://typora.io/#windows 安装pycnblog:https:
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摘要:题目链接 http://www.mathorcup.org/detail/2260 本文仅演示数据预处理环节。 理论基础:https://www.cnblogs.com/fighterkaka22/p/14052346.html 数据预处理 本文取每个水池中,A、B两个采样点各理化因子的实测值的均值
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摘要:找到配置文件 jupyter_notebook_config.py 该文件位于C:\用户\你的用户.jupyter 修改配置文件 找到以下语句 ## The directory to use for notebooks and kernels. #c.NotebookApp.notebook_dir
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