用Python处理CSV文件

根据下表数据,编写程序

 

 

将表格的数据存在txt文件中，内容如下：

name	gender	birthday	start_work	income	tel	email	other
赵一	男	1989/8/10	8/9/2012	15000	13611011234	zhaoyi@qq.com	{教育：本科，专业：电子商务，爱好：运动}
王二	男	1990/10/2	6/3/2014	12500	13500012234	wanger@163.com	{教育：大专，专业：汽修，爱好：}
张三	女	1987/3/12	8/1/2009	18500	13515273330	zhangsan@qq.com	{教育：本科，专业：数学，爱好：打篮球}
李四	女	1991/8/16	4/6/2014	13000	13923673388	lisi@mail.com	{教育：硕士，专业：统计学，爱好：唱歌}
刘五	女	1992/5/24	10/8/2014	8500	17823117890	liuwu@qq.com	{教育：本科，专业：美术，爱好：}
雷六	女	1986/12/10	10/3/2010	15000	13712345612	leiliu@126.com	{教育：硕士，专业：化学，爱好：钓鱼}
贾七	男	1993/4/10	1/8/2015	9000	13178734511	jiaqi@136.com	{教育：硕士，专业：物理，爱好：健身}
吴八	女	1988/7/19	12/10/2014	13500	17822335317	wuba@qq.com	{教育：本科，专业：政治学，爱好：读书}

（1）第一问

import csv 

with open('student.csv','w',newline='') as file:
    writer=csv.writer(file,dialect='excel') #dialect:生成excel所兼容的csv文件
    f=open('test.txt',mode='r',encoding='utf-8') #打开txt文件
    lines=f.readlines()
    for line in lines:
        line_list=line.strip('\n').split('\t')#用\t作为间隔符，去掉元素前后的空格,注意是先stip
        writer.writerow(line_list)
    f.close()#括号别忘了

（2）第二问

import pandas as pd 

df=pd.read_csv('student.csv',sep=',',encoding='gbk') #读取文件,分隔符是",",注意这里用“gbk"解码，不然会报错
print(df)
df['birthday']=pd.to_datetime(df['birthday'])
df['start_work']=pd.to_datetime(df['start_work'])
print(df['birthday'])
print(df['start_work'])

(3）第三问

import pandas as pd

df=pd.read_csv('student.csv',sep=',',encoding='gbk')
df['income']=df['income'].astype('int') #astype进行数据类型的转换
print(df['income'])

（4）第四问

import pandas as pd
import re

df=pd.read_csv('student.csv',sep=',',encoding='gbk')
df1=df['other'].values.tolist() #“.values”返回该列的值，不带索引和列名
for item in df1:
    s=re.findall("教育：(.*?)，",item)[0]
    print(s)

（5）第五问

import pandas as pd 
from pandas import DataFrame

df=pd.read_csv('student.csv',sep=',',encoding='gbk')
df['tel']=df['tel'].astype('str') #将tel列数据类型转化为字符串类型
df1=df['tel'].tolist()#将该列转化为列表
list=[]
for item in df1:
    list.append(item[:3]+'****'+item[7:])
df2=DataFrame(list) #DataFrame的强大之处！！！
df['tel']=df2
print(df['tel'])

（6）第六问

import pandas as pd

file=open("student.json","w")
df=pd.read_csv('student.csv',sep=',',encoding='gbk')
lre=df.values.tolist() #将所有值转化为列表,去掉表头和索引
for t in lre:
    resu=""  
    for i in t:
        resu=resu+str(i)+" "
    resu=resu.rstrip()
    print(resu)
    file.write(resu+"\n")
file.close()