Elasticsearch 基础概念

系统架构

 

 

　　一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同
cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者
从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。

　　当一个节点被选举成为主节点时， 它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、
删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操
作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。 任何节
点都可以成为主节点。我们的示例集群就只有一个节点，所以它同时也成为了主节点。

　　作为用户，我们可以将请求发送到集群中的任何节点 ，包括主节点。 每个节点都知道
任意文档所处的位置，并且能够将我们的请求直接转发到存储我们所需文档的节点。 无论
我们将请求发送到哪个节点，它都能负责从各个包含我们所需文档的节点收集回数据，并将
最终结果返回給客户端。 Elasticsearch 对这一切的管理都是透明的。

索引（Index）

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的
索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必
须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时
候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索引。
能搜索的数据必须索引，这样的好处是可以提高查询速度，比如：新华字典前面的目录
就是索引的意思，目录可以提高查询速度。
Elasticsearch 索引的精髓：一切设计都是为了提高搜索的性能。

类型（Type）

在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。
一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。通常，会为具
有一组共同字段的文档定义一个类型。不同的版本，类型发生了不同的变化

 

 

 文档（Document）

　　一个文档是一个可被索引的基础信息单元，也就是一条数据
比如：你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然，也可以拥有某个
订单的一个文档。文档以 JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而 JSON 是一个
到处存在的互联网数据交互格式。
在一个 index/type 里面，你可以存储任意多的文档。

字段（Field）

相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识。

映射（Mapping）

　　mapping 是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如：某个字段的数据类型、默认值、
分析器、是否被索引等等。这些都是映射里面可以设置的，其它就是处理 ES 里面数据的一
些使用规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据对性能提高很大，因此才需要建立映射，
并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。

分片（Shards）

　　一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有 10 亿文档数据
的索引占据 1TB 的磁盘空间，而任一节点都可能没有这样大的磁盘空间。或者单个节点处
理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch 提供了将索引划分成多份的能力，
每一份就称之为分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分
片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点
上。

分片很重要，主要有两方面的原因：
　　1）允许你水平分割 / 扩展你的内容容量。
　　2）允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。
至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合和搜索请求，是完全由 Elasticsearch 管理的，
对于作为用户的你来说，这些都是透明的，无需过分关心。
　　被混淆的概念是，一个 Lucene 索引 我们在 Elasticsearch 称作 分片 。 一个
Elasticsearch 索引 是分片的集合。 当 Elasticsearch 在索引中搜索的时候， 他发送查询
到每一个属于索引的分片(Lucene 索引)，然后合并每个分片的结果到一个全局的结果集。

副本（Replicas）

在一个网络 / 云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于
离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是
强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch 允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复
制分片(副本)。

复制分片之所以重要，有两个主要原因：

在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与
原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。

扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行。

　　总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制 0 次（意思是没有复制）
或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主
分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可
以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。默认情况下，
Elasticsearch 中的每个索引被分片 1 个主分片和 1 个复制，这意味着，如果你的集群中至少
有两个节点，你的索引将会有 1 个主分片和另外 1 个复制分片（1 个完全拷贝），这样的话
每个索引总共就有 2 个分片，我们需要根据索引需要确定分片个数。

分配（Allocation）

将分片分配给某个节点的过程，包括分配主分片或者副本。如果是副本，还包含从主分
片复制数据的过程。这个过程是由 master 节点完成的。