学习CV&CG的那些事 I

前几篇随笔里提及过：实验室有课题曰“肺结节计算机辅助诊断系统”，涉及肺结节分割、配准、检测、良恶性识别和三维可视化等。我是负责三维可视化部分，用CUDA加速Ray Casting算法，实现高质量实时效果，涉及DICOM切片系列的读取、结合医学图像特点的Ray Casting算法的实现、传递函数调整界面的设计、光照渲染、体数据结构构造和大规模数据处理等等。

这属于三维规则数据场可视化的内容，在唐泽圣的专著《三维数据场可视化》里有比较全面的介绍。顺便点评一下这本书：这本书在介绍基础知识的同时，加入了团队研究成果的算法讲解，但是作为一本专著，像是论文集，不适宜作为入门级的学习资料。最好是看英文的，经典的有"Real-Time Volume Graphics"，这之前还有一两本介绍Volume Rendering方面的书，还有SIGGRAPH、IEEE Visualization每年一度的International Conference的Tutorial有些有相关的内容。

这也属于计算机图形学的内容。大概是学一门厌一门吧。最近觉得没多大劲，于是在改论文的空隙时间里看看师兄师姐做的东西。对于图像处理，我没有较多实践，很多都是停留于“想”上。在接着的几篇随笔，我可能会粗略地说说肺结节分割、配准和检测。

本来想在这里推荐一些关于信号处理、图像处理、机器视觉和模式识别的好书，不过感觉没多大必要。以后有时间会看看王大凯等写的《图像处理的偏微分方程方法》。