hive udf error: overloaded method value format with alternatives:

场景

spark开发udf的时候，有使用String.format函数，对数字进行格式化，结果运行报错

报错提示

error: overloaded method value format with alternatives:
  (x$1: java.util.Locale,x$2: String,x$3: <repeated...>[Object])String <and>
  (x$1: String,x$2: <repeated...>[Object])String
 cannot be applied to (String, Int)
              java.lang.String.format(s, 0) + strIn

解决思路

报错原因是直接使用了原始类型，即int这些原始类型，导致了问题报错。所以需要将数字转换为Integer类型。当然，如果不是使用int报错，而是使用了double，也是一样的，同样需要转换为Double类型

解决方案

   String.format("%02d", Integer.valueOf(0))