用例建模Use Case Modeling

一、用例建模的概念与意义

概念：用例模型是系统既定功能及系统环境的模型，它可以作为客户和开发人员之间的契约。用例是贯穿整个系统开发的一条主线。同一个用例模型即为需求工作流程的结果，可当作分析设计工作流程以及测

试工作流程的输入使用。

意义：制作合理的用例图，可以通常给团队带来以下利益

1.明确系统的业务范围、服务对象（角色）、外部系统与设备

2.帮助识别技术风险，提前实施关键技术原型公关与学习

3.易于评估项目工作量，合理规划迭代周期，规划人力需要

 

用例可以说是关键的需求输入，因此在画用例图前要进行需求识别，确定用例图涉及的系统，Actor，服务（用例）以及它们之间的关联，本文使用Process On来绘制UML图。

 

二、用户需求分析

我的工程实践课题是“手写中文汉字识别”，具体实践内容是通过使用深度学习与神经网络来训练模型，通过模型在输入手写汉字图片后得到响应的输出进行识别，从而来实现脱机中文汉字识别。

而用户是使用这个模型进行识别的使用者。最终效果会封装成软件的形式，运行程序后，用户使用时只需要输入需要识别的图片，就可以得到相应的识别结果。

三、参与者（Actor）

　　1.参与者是主题外部的人或事物针对用例所扮演的角色。参与者不一定代表人，可以是一个组织或一个机器。

　　2.木头人表示法。

　　

四、用例建模

用例1：用户选择自己需要识别的手写汉字图片

用例2：用户将图片输入到训练好的模型中

用例3：用户的得到模型输出的识别出来的结果

五、用例图

  

六、用例分析

选择图片：用户选择需要识别的图片，图片来源可以是单张手写汉字图片（可手写然后拍照），或者在网上下载手写汉字测试集进行测试。

输入测试：用户首先需要选择进行测试的模型，有Googlenet、Resnet、Deep—RCNN等等神经网络模型，然后选择不同的分类算法后，可以输入测试图片。

获得结果：用户可以获取到识别后的结果，若输入为测试集，用户可以获得系统在测试集上的识别率和召回率，从而来测试系统的性能如何。

七、总结

  通过分析用例与绘制用例图，加深了我对工程实践题目目的与用户需求的理解，目前需要实现的手写汉字识别功能大体如上所示，之后可以进行更多方面的拓展，如实现文本行汉字识别或者手写汉字在线即时识别。