Hadoop生产调优手册-6

Hadoop生产调优手册-6

HDFS——集群迁移

Apache和Apache集群间数据拷贝

  • scp实现两个远程主机之间的文件复制

    • scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push

    • scp -r [root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt](mailto:root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt) // 拉 pull

    • scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt root@hadoop104:/user/atguigu

      //是通过本地主机中转实现两个远程主机的文件复制;如果在两个远程主机之间ssh没有配置的情况下可以使用该方式。

  • 采用distcp命令实现两个Hadoop集群之间的递归数据复制

    [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hadoop distcp hdfs://hadoop102:8020/user/atguigu/hello.txt hdfs://hadoop105:8020/user/atguigu/hello.txt

Apache和CDH集群间数据拷贝

迁移数据

  • 准备两套集群,我这使用apache集群和CDH集群

  • 启动集群

  • 启动完毕后,将apache集群中,hive库里dwd,dws,ads三个库的数据迁移到CDH集群

  • 在apache集群里hosts加上CDH Namenode对应域名并分发给各机器

    [root@hadoop101 ~]# vim /etc/hosts

    [root@hadoop101 ~]# scp /etc/hosts hadoop102:/etc/

    [root@hadoop101 ~]# scp /etc/hosts hadoop103:/etc/

  • 因为集群都是HA模式,所以需要在apache集群上配置CDH集群,让distcp能识别出CDH的nameservice

    [root@hadoop101 hadoop]# vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
    <!--配置nameservice-->
    <property>
      <name>dfs.nameservices</name>
      <value>mycluster,nameservice1</value>
    </property>

    <!--指定本地服务-->
    <property>
      <name>dfs.internal.nameservices</name>
      <value>mycluster,nameservice1</value>
    </property>
    <!--配置多NamenNode-->
    <property>
      <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
      <value>nn1,nn2,nn3</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
      <value>hadoop101:8020</value>
    </property>
    <property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
      <value>hadoop102:8020</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
      <value>hadoop103:8020</value>
    </property>
    <!--配置nameservice1的namenode服务-->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.nameservice1</name>
        <value>namenode30,namenode37</value>
      </property>
     <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode30</name>
        <value>hadoop104:8020</value>
      </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode37</name>
        <value>hadoop106:8020</value>
      </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.nameservice1.namenode30</name>
        <value>hadoop104:9870</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.nameservice1.namenode37</name>
        <value>hadoop106:9870</value>
      </property>
      <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.nameservice1</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
      </property>
    <!--为NamneNode设置HTTP服务监听-->
    <property>
      <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
      <value>hadoop101:9870</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
      <value>hadoop102:9870</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
      <value>hadoop103:9870</value>
    </property>
    <!--配置HDFS客户端联系Active NameNode节点的Java类-->
    <property>
      <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
      <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
  • 修改CDH hosts

    [root@hadoop101 ~]# vim /etc/hosts
  • 进行分发,这里的hadoop104,hadoop105,hadoop106分别对应apache的hadoop101,hadoop102,hadoop103

    [root@hadoop101 ~]# scp /etc/hosts hadoop102:/etc/
    [root@hadoop101 ~]# scp /etc/hosts hadoop103:/etc/
  • 同样修改CDH集群配置,在所有hdfs-site.xml文件里修改配置

    <property>
     <name>dfs.nameservices</name>
     <value>mycluster,nameservice1</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.internal.nameservices</name>
     <value>nameservice1</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
     <value>nn1,nn2,nn3</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
     <value>hadoop104:8020</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
     <value>hadoop105:8020</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn3</name>
     <value>hadoop106:8020</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
     <value>hadoop104:9870</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
     <value>hadoop105:9870</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn3</name>
     <value>hadoop106:9870</value>
    </property>

    <property>
     <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
     <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
  • 最后注意:重点由于我的Apahce集群和CDH集群3台集群都是hadoop101,hadoop102,hadoop103所以要关闭域名访问,使用IP访问,CDH把钩去了

  • apache设置为false

  • 再使用hadoop distcp命令进行迁移,-Dmapred.job.queue.name指定队列,默认是default队列。上面配置集群都配了的话,那么在CDH和apache集群下都可以执行这个命令

    [root@hadoop101 hadoop]# hadoop distcp -Dmapred.job.queue.name=hive  webhdfs://mycluster:9070/user/hive/warehouse/dwd.db/  hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse
  • 会启动一个MR任务,正在迁移

  • 查看cdh 9870 http地址

  • 数据已经成功迁移。数据迁移成功之后,接下来迁移hive表结构,编写shell脚本

    [root@hadoop101 module]# vim exportHive.sh 
    #!/bin/bash
    hive -e "use dwd;show tables">tables.txt
    cat tables.txt |while read eachline
    do
    hive -e "use dwd;show create table $eachline">>tablesDDL.txt
    echo ";" >> tablesDDL.txt
    done
  • 执行脚本后将tablesDDL.txt文件分发到CDH集群下

    [root@hadoop101 module]# scp tablesDDL.txt  hadoop104:/opt/module/
  • 然后CDH下导入此表结构,先进到CDH的hive里创建dwd库

    [root@hadoop101 module]# hive
    hive> create database dwd;
  • 创建数据库后,边界tablesDDL.txt在最上方加上use dwd;

  • 并且将createtab_stmt都替换成空格

    [root@hadoop101 module]# sed -i s"#createtab_stmt# #g" tablesDDL.txt
  • 最后执行hive -f命令将表结构导入

    [root@hadoop101 module]# hive -f tablesDDL.txt 
  • 最后将表的分区重新刷新下,只有刷新分区才能把数据读出来,编写脚本

    [root@hadoop101 module]# vim msckPartition.sh
    #!/bin/bash
    hive -e "use dwd;show tables">tables.txt
    cat tables.txt |while read eachline
    do
    hive -e "use dwd;MSCK REPAIR TABLE $eachline"
    done
    [root@hadoop101 module]# chmod +777 msckPartition.sh 
    [root@hadoop101 module]# ./msckPartition.sh 
  • 刷完分区后,查询表数据

posted @ 2022-01-17 11:35  逆十字  阅读(67)  评论(0)    收藏  举报