月光魔草

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随笔分类 -  机器学习yolo

摘要:前段时间模型训练出来了,现在需要写报告了,打开配置文件,嗯,一大堆参数: 所以,行吧,重头仔细看一遍参数具体含义 先放一篇参考博客: https://blog.csdn.net/weixin_42731241/article/details/81474920 稍加整理: batch=64 单批训练样 阅读全文
posted @ 2020-08-28 21:31 月光魔草 阅读(3898) 评论(0) 推荐(0)

摘要:2010年5月6日,纽约证券交易所经历了剧烈的震荡。在14点42分到14点47分这不过五分钟的时间内,道琼斯指数狂跌1000点,1万亿美元烟消云散。但接着,只花了三分多钟,指数就回到了狂跌前的水平。把我们的钱交给超高速计算机程序来操作,就是会发生这种事。这次事件被称为“闪电崩盘”(Flash Cra 阅读全文
posted @ 2020-08-25 18:32 月光魔草 阅读(1527) 评论(0) 推荐(0)

摘要:之前写了一篇卷积特征模型可视化,是针对.weight模型的,这篇是针对检测图片的,具体检测时,看过滤器如何工作。 特征模型卷积层可视化参考https://www.cnblogs.com/fengxiaokang/p/13503868.html 工作原理:yolov4的模型是162层,每一层是一个矩阵 阅读全文
posted @ 2020-08-17 21:04 月光魔草 阅读(815) 评论(2) 推荐(1)

摘要:可视化教程来自:https://blog.csdn.net/weixin_33566282/article/details/105965440 按照博主教程修改yolo代码且稍作调整后,确实在根目录下生成了162个txt文档: 打开其中几个浏览一遍后,可以发现其中均是一个个矩阵,每一个矩阵是一个卷积 阅读全文
posted @ 2020-08-14 18:38 月光魔草 阅读(1800) 评论(0) 推荐(0)

摘要:首先,导入一组数据,代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x, y = [], [] for sample in open("../_Data/prices.txt", "r"): _x, _y = sample.split 阅读全文
posted @ 2020-06-14 17:39 月光魔草 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)