随笔分类 - neo4j
neo4j相关知识
摘要:
当前,知识图谱已在金融、电商和医疗等领域开展了诸多实践性探索,并被广泛的应用在了智能问答、知识搜索、个性化推荐和辅助诊断等知识型驱动的任务中。本文从中药和知识图谱研究视角出发,对所收集中药相关数据进行预处理与实体关系抽取,自顶向下构建中药知识图谱。同时利用neo4j对部分数据进行了可视化分析。
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当前,知识图谱已在金融、电商和医疗等领域开展了诸多实践性探索,并被广泛的应用在了智能问答、知识搜索、个性化推荐和辅助诊断等知识型驱动的任务中。本文从中药和知识图谱研究视角出发,对所收集中药相关数据进行预处理与实体关系抽取,自顶向下构建中药知识图谱。同时利用neo4j对部分数据进行了可视化分析。
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摘要:Py2neo:一种快速导入百万数据到Neo4j的方式 Py2neo是一个可以和Neo4j图数据库进行交互的python包。虽然py2neo操作简单方便,但是当节点和关系达几十上百万时,直接创建和导入节点、关系的方式会越来越耗时。本文提供一个py2neo小技巧,通过简单的代码,能够以每秒1万节点/关系
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