用Nifi合并二个API、计算并生成新的API

1. 全景图

 

2. 合并

根据attribute合并flowfile:

 

合并 json, 并增加code，message等：

 

3. 计算方差：

在ExecuteScript里只能用纯python, 很多第三方包都不能用；并把计算的值插入到json里，输出。

 

import simplejson as json 
#from scipy.stats import f_oneway
import java.io
from org.apache.commons.io import IOUtils
from java.nio.charset import StandardCharsets
from org.apache.nifi.processor.io import StreamCallback


class PyStreamCallback(StreamCallback):
  def __init__(self):
        pass
  def process(self, inputStream, outputStream):
    jsonData = IOUtils.toString(inputStream, StandardCharsets.UTF_8)
    data = json.loads(jsonData)
    values = [float(i['fltValue']) for i in data["data"]]
    firsts = [float(i['first']) for i in data["data"]]
    seconds = [float(i['second']) for i in data["data"]]

    def stdDeviation(a):
        count = len(a)
        if count < 2: return 0
        avg = sum(a)/count
        result = 0.0
        for i in a: result += (i - avg)**2
        return (result/(count - 1))**0.5


    v = stdDeviation(values)
    f = stdDeviation(firsts)
    s = stdDeviation(seconds)
    
    data["valueDev"] = v
    data["firstDev"] = f
    data["secondDev"] = s
              
    outputStream.write(bytearray(json.dumps(data, indent=4).encode('utf-8')))

flowFile = session.get()
if (flowFile != None):
  flowFile = session.write(flowFile,PyStreamCallback())
  session.transfer(flowFile, REL_SUCCESS)

 

4. 最终效果：

第一个API：

第二个API：

 

最后合并生成的API：

可视化图：

 

 

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