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【力扣】529. 扫雷游戏

让我们一起来玩扫雷游戏!

给定一个代表游戏板的二维字符矩阵。 'M' 代表一个未挖出的地雷,'E' 代表一个未挖出的空方块,'B' 代表没有相邻(上,下,左,右,和所有4个对角线)地雷的已挖出的空白方块,数字('1' 到 '8')表示有多少地雷与这块已挖出的方块相邻,'X' 则表示一个已挖出的地雷。

现在给出在所有未挖出的方块中('M'或者'E')的下一个点击位置(行和列索引),根据以下规则,返回相应位置被点击后对应的面板:

如果一个地雷('M')被挖出,游戏就结束了- 把它改为 'X'。
如果一个没有相邻地雷的空方块('E')被挖出,修改它为('B'),并且所有和其相邻的未挖出方块都应该被递归地揭露。
如果一个至少与一个地雷相邻的空方块('E')被挖出,修改它为数字('1'到'8'),表示相邻地雷的数量。
如果在此次点击中,若无更多方块可被揭露,则返回面板。
 

示例 1:

输入:

[['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],
['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]

Click : [3,0]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

示例 2:

输入:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'M', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

Click : [1,2]

输出:

[['B', '1', 'E', '1', 'B'],
['B', '1', 'X', '1', 'B'],
['B', '1', '1', '1', 'B'],
['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]

注意:

输入矩阵的宽和高的范围为 [1,50]。
点击的位置只能是未被挖出的方块 ('M' 或者 'E'),这也意味着面板至少包含一个可点击的方块。
输入面板不会是游戏结束的状态(即有地雷已被挖出)。
简单起见,未提及的规则在这个问题中可被忽略。例如,当游戏结束时你不需要挖出所有地雷,考虑所有你可能赢得游戏或标记方块的情况。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minesweeper

// 定义 8 个方向
    int[] dx = {-1, 1, 0, 0, -1, 1, -1, 1};
    int[] dy = {0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, -1};

    public char[][] updateBoard(char[][] board, int[] click) {
        int x = click[0], y = click[1];
        // 1. 若起点是雷,游戏结束,直接修改 board 并返回。
        if (board[x][y] == 'M') {
            board[x][y] = 'X';
        } else { // 2. 若起点是空地,则从起点开始向 8 邻域的空地进行深度优先搜索。
            dfs(board, x, y);
        }
        return board;
    }

    private void dfs(char[][] board, int i, int j) {
        // 递归终止条件:判断空地 (i, j) 周围是否有雷,若有,则将该位置修改为雷数,终止该路径的搜索。
        int cnt = 0;
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            int x = i + dx[k];
            int y = j + dy[k];
            if (x < 0 || x >= board.length || y < 0 || y >= board[0].length) {
                continue;
            }
            if (board[x][y] == 'M') {
                cnt++;
            }
        }
        if (cnt > 0) {
            board[i][j] =  (char)(cnt + '0');
            return;
        } 

        // 若空地 (i, j) 周围没有雷,则将该位置修改为 ‘B’,向 8 邻域的空地继续搜索。
        board[i][j] = 'B';
        for (int k = 0; k < 8; k++) {
            int x = i + dx[k];
            int y = j + dy[k];
            if (x < 0 || x >= board.length || y < 0 || y >= board[0].length || board[x][y] != 'E') {
                continue;
            }
            dfs(board, x, y);
        }  
    }

时间复杂度:O(nm)

空间复杂度:O(nm)

 

posted @ 2020-08-20 23:51  冯廷鑫  阅读(126)  评论(0编辑  收藏  举报