何时有个内连接何时用外连接

 比如有tableA ,tableB,tableA和tableB是一对多

 

      需求一:根据tableB的某写字段,查询出tableA

      分析:如果此时使用内链接 则相应的语句是:select a.* from tableA a ,tableB b  where a.id =tableB.aid and b.code='4401'

                 此时返回的结果是tableA在tableB有子数据的的部分数据,而如果表tableA中的某条数据,在表tableB中不存在子数据,此时是查询不出来!

              

                  如果使用的是外连接,则相应的语句如下:select a.* from tableA a  left join tableB b on a.id=b.aid and b.code='4401';

                 此时返回的结果是tableA中的全部数据,而且有重复数出现,则应该用distinct过滤,语句如下:

                      :select distinct a.* from tableA a  left join tableB b on a.id=b.aid and b.code='4401';

              

               总结:1:如果查询要返回的是一的一方,而且需要返回全部的数据,则应该用外连接,此时内链接不合适。

                          2:如果查询要返回的是一的一方,而且只想返回在多的一方存在记录的数据,则使用屋内连接。

 内连接: 只连接匹配的行
左外连接: 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行
右外连接: 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行
全外连接: 包含左、右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。
交叉连接: 生成笛卡尔积-它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配

举个例子吧。
表A
id   name  
1    张
2    李
3    王

表B
id   address   A_id
1    北京      1
2    上海      3
3    南京      10
/******************************** left join  左连接*****************************************/
包容性:A表包容B表,左连接左表是全的.(left join 或 left outer join )
SQL语句如下:
SELECT A.name, B.address
FROM A
LEFT JOIN B ON A.id = B.A_id 
查询结果为:
name     address
张     北京
李     NULL
王     上海
/******************************** right join  右连接*****************************************/
包容性:B表包容A表,右连接右表是全的.(right join 或 right outer join )
SQL语句如下:
SELECT A.name, B.address
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.id = B.A_id 
查询结果为:
name     address
张     北京
王     上海
NULL     南京
/******************************** inner join  内连接*****************************************/
排他性:A,B表中至少有1个匹配时,才返回行。两表的交集
SQL语句如下:
select A.name,B.address from A 
inner join B
on A.id = B.A_id

查询结果为:
name     address
张     北京
王     上海
inner join  内连接等价于下面的sql:
SELECT A.name, B.address
FROM A, B
WHERE A.id = B.A_id
/******************************** full join  全连接*****************************************/
注释:全外连接返回参与连接的两个数据集合中的全部数据,无论它们是否具有与之相匹配的行。在功能上,它等价于

对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的并操作将上述两个结果集合并为一个结果集

。(full join 或 full outer join )
SQL语句如下:
select * from A 
full join B
查询结果为:
id     name     id     address A_id
1     张     1     北京     1
2     李     1     北京     1
3     王     1     北京     1
1     张     2     上海     3
2     李     2     上海     3
3     王     2     上海     3
1     张     3     南京     10
2     李     3     南京     10
3     王     3     南京     10
/******************************** CROSS JOIN(不带条件where...)***********************************/
注释:返回3*3=9条记录,即笛卡尔积 
SQL语句如下:
SELECT * FROM A
CROSS JOIN B
查询结果为:
id     name     id     address A_id
1     张     1     北京     1
2     李     1     北京     1
3     王     1     北京     1
1     张     2     上海     3
2     李     2     上海     3
3     王     2     上海     3
1     张     3     南京     10
2     李     3     南京     10
3     王     3     南京     10
CROSS JOIN等价于:
select * from A,B 

注意:
1. on A.id = B.id 等同于 using(id)//这里字段名要相同
2. 当 MySQL 在从一个表中检索信息时,你可以提示它选择了哪一个索引。   
如果 EXPLAIN 显示 MySQL 使用了可能的索引列表中错误的索引,这个特性将是很有用的。   
通过指定 USE INDEX (key_list),你可以告诉 MySQL 使用可能的索引中最合适的一个索引在表中查找记录行。   
可选的二选一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告诉 MySQL 不使用特定的索引。     

效率问题:
1.inner join比left join快
注:inner join  内连接等价于下面的sql: SELECT A.name, B.address FROM A, B WHERE A.id = B.A_id
所以一般要用一般的连接就可以了.
2.连接字段建索引

posted @ 2017-08-31 14:48  小虾米的java梦  阅读(956)  评论(0编辑  收藏  举报