集合

集合

碎碎念：比电商更先进的零售方式
概念：流量成本，零售的基本逻辑，是流量成本。流量成本指的是我们每获得一个客户，要为此付出的基本价格。
用浏览的逻辑来统一所有的零售方式，并且懂得计算每一种流量来源的流量成本将是所有企业的基本功。
什么是流量？就是进入你的销售漏斗的潜在客户的数量。
什么是流量成本？每一个渠道，获得一个潜在客户的平均价格是多少？
什么是先进的零售商业模式？就是你做完一大堆的计算之后，找到了一种最便宜的方式。


心得：1、没事写点博客，去各个平台发布，特别是新开的平台。2、多找几个大v来推荐自己。

集合有什么卵用？
例子，统计两个班都报了的人

python_list = {'alex','lhf','si','panfeng'}
linux_list = {'xiaoming','laowang','alex','lhf'}
both = []
for name in linux_list:
    if name in python_list:
        both.append(name)
print(both)
#集合就是方便解决这种问题的

集合的定义

s1 = {'a',1,2,3,4,5,3}          #直接定义
s1 = set("hello")               #用字符定义
s1 = set(['he','l',1,4])        #用列表定义
s1 = set(('he','l',1,4))        #用元祖定义

定义：由不同元素组成的集合，集合中是一组无序排列的可hash值，可以作为字典的key
特性：
1.集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值

常用运算！！！
常用运算！！！
常用运算！！！

交集

print(python_list & linux_list)
print(linux_list.intersection(python_list))

#并集

s1 = {1,2,3,4,5}
s2 = {2,3}
print(s1 | s2)
print(s1.union(s2))

#差集

print(s1 - s2)
print(s2 - s1)
print(s1.difference(s2))

#对称差集，就是并集-差集

print(python_list ^ linux_list)
print(python_list.symmetric_difference(linux_list))

#子集

print(s1 <= s2)
print(s2 <= s1)
print(s1.issubset(s2))
print(s1.issuperset(s1))

 

常用姿势！！！
常用姿势！！！
常用姿势！！！

#定义

s1 = {1,2,3}
s2 = {'r',6,3}

#增加

s1.update("e")      #新增元素
s1.update((1,2,3,4))    #新增元组
s1.update(s2)            #新增集合

s1.update('hello')      #被按字母增加进去了
s1.add('hello')         #作为一个整体增加

#删除

s1.pop()    #随机删除
s1.remove('a')    #指定删除元素a,没有a 会报错
s1.discard('w')  #指定删除元素w,没有w，不报错

#copy

s2 = s1.copy()

 

其他姿势

s1.difference_update(s2)    #增加后再赋值，s1=s1-s2
s1.intersection_update(s2)      #取交集后，再赋值