长度最小的子数组

题目链接：209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

题目：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。
对于这道题我们可以使用滑动窗口来写，定义一个sum来存储子数组的值，reslut用来定义一个较大的值，因为我们后面要拿它进行比较大小，然后定义两个指针，j在前面遍历数组，sum用来把j遍历数组的值加起来，也就是我们的子数组，它是用来和我们的target比大小，当sum的值加起来大于等于target的时候，这个时候就是存在长度最小的子数组，我们可以使用Math.min()计算出最小值，子数组的长度该怎么计算呢，我们可以使用数组末尾减去数组开始，但数组的索引是从0开始的，所以我们还需要加1，就变成了j-i+1,。那么找出来过后，我们是不是需要考虑sum的值，是不是需要把它前面加的值都减去，如果不减去的话，sum的值会一直增大，后面就会一直比较，但它会选择我们第一次满足sum>target条件的数组长度，因为如果这么循环下去的话，我们的数组长度是越来越长的，再继续比大小就没有什么意义了，所以可以写成sum-=num[i++];然后再后面选择一个比较大的数和数组长度进行比大小就行了，如果等于那个大值就是不存在符合条件的子数组返回0，否则返回子数组长度，这个就是长度最小的子数组了。
附上代码：


class Solution {

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {

        int sum=0;

        int result=Integer.MAX_VALUE;

        int i=0;

        for(int j=0;j<nums.length;j++){

            sum+=nums[j];

            while(sum>=target){

                result=Math.min(result,j-i+1);

                sum-=nums[i];

                i++;

            }

        }

        return result ==Integer.MAX_VALUE ? 0:result;

    }

}