摘要:
今年五月份,我开始了对图像检索(基于内容)这一课题的学习。这篇文章总结了我这两个月所学到的关于图像检索的知识。目前我们实验的模型是导师给出的,流程如下:S1.提取图像库中所有图像的相应特征;S2.对特征进行聚类;S3.计算图片库中每张图片的对应“词汇”频率直方图。上述流程生成的“词汇”频率直方图就当作是特征库。检索的流程如下:S1.提取待查询的图像特征;S2.计算待查询图像的“词汇”频率直方图;S3.计算待查询图像“词汇”频率直方图与特征库中各个图像的“词汇”频率直方图的相似性;S4.按S3计算出的相似性排序输出结果。这种想法与文本检索有一定关系.至于词汇,我的理解是,特征点可以当作是一个词汇 阅读全文
posted @ 2013-07-06 20:30
HsuChifeng
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