摘要： 1.组织，制度，流程：是否具备完整的数据管理制度，组织，考核机制； 是否拥有科学的数据新增，审核，变更等管理流程； 是否具备未来数据管理体系完善拓展的指导性知识 2.模型体系：是否拥有完整科学的数据分类体系(数据仓库体系)，元数据模型体系，编码结构体系，以及未来体系完善和拓展的原则/方法， 是否具备 阅读全文

摘要： 企业数据质量指的是一条数据的质量表现，需要考虑数据自身的质量问题和不同系统间交互等原因会产生的质量问题。 分析企业的数据质量，归纳来讲有6个方面： 1.数据一致性：同一业务实体对象在不同业务系统、不同组织机构内，它的名称等相关静态基准信息以及被引用的关联属性数据信息应是否完全一致，不存在任何差异。 阅读全文

摘要： 1.数据不一致 由于企业内数据存在不一致，导致企业大量浪费时间，金钱和人力。花费时间和精力用于判断企业内一个客户的真正地址或者其他基础信息到底是什么，并不能增加企业的收入，恰恰相反，没有一个好的存储机制用来保存比对过的客户数据，这种一致性处理数据的过程常常会发生多次。 2.数据冗余 大多数企业没有专 阅读全文