企业最常见的四个数据问题

1.数据不一致

由于企业内数据存在不一致，导致企业大量浪费时间，金钱和人力。花费时间和精力用于判断企业内一个客户的真正地址或者其他基础信息到底是什么，并不能增加企业的收入，恰恰相反，没有一个好的存储机制用来保存比对过的客户数据，这种一致性处理数据的过程常常会发生多次。

2.数据冗余

大多数企业没有专业的数据管理平台，企业内的每一个系统和应用，甚至每个业务部门都会有各自的数据信息，最普遍的例子就是对客户数据的手机，客户的关键属性如客户名称，地址等信息子企业内各个角落都被重复记录着。在这个收集客户信息的过程中，很少会产生相同或者一直的结果，这就导致了数据冗余和数据质量过差的问题出现。

3.业务低效

散乱的数据会导致各种业务低效的情况发生，如低效的供应链管理，不一致的客户待遇，客户满意度低等。一个采购人员需要综合几个业务系统去判断一个物料的真实面目，这不仅是低效的，而且很有可能由于信息的不全导致采购的物料无法满足生产部门的需求，造成生产进度的不可控，无法按期交付商品给客户，散乱的数据管理严重降低了企业的效率，从而降低企业的市场竞争力。

4.不适应业务变化

企业内的业务经常发生各种变化，如引入新的产品和服务，公司的业务充足和新技术的应用。这些企业内的各种变化都会导致企业数据的变化，如果没有一套机制来管理这些变化，企业在数据不一致，不完整，不合规，数据冗余，业务低效等方面的问题就会不断的加剧。