全局视角数据流向图的数据治理ing

通过解析一个sql得到一个树形图，得到字段和表的血缘关系，还有计算逻辑。
将所有的树形图连接起来。
可以绘制如下：
1.查看一个应用指标的整体血缘和计算逻辑。从ods到最后。<单个查看>
2.查看一个范围内所有字段的血缘和计算逻辑，如按表查看每个字段的链路，是否链路规范。如查看某一群相似指标的链路，是否存在口径冲突等 <范围查看>
3.对比不同的相似字段，将字段逻辑标出。快速得到口径不一致的原因 <对比>
4.将不同的sql拼接起来，展现所有字段的血缘和计算逻辑。从全局视角治理指标，而不是局部治理。 <治理>

从全局治理角度，我们可以实现以下功能：
1.筛选不合理的数据链路。如dwp直接依赖ods，dwd等。可以量化当前比较规范运行的域和不规范的域。
2.配合其他元数据使用，如使用次数，创建时间，可以筛选出没有按照规范链路开发的数据。
3.筛选出重复项过多的逻辑。某条计算逻辑出现次数过多，存在口径不一致的风险，人工判断是否沉淀到公共层。还能进一步减少重复计算带来的成本。

4.其他待定功能