摘要：这是三种线性时间复杂度的排序算法，它们是用运算而不是比较来确定排序顺序的 一、基数排序 1.简介 它一种与其他排序算法完全不同的排序方法，其他的排序算法都是通过关键字之间的比较和移动来完成的，而它是采用一种多关键字的思想。 多关键字的思想：给定一组数据，我可以先按个位的大小对所有数进行排序，然后再按 阅读全文

摘要：1.简介 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序， 二叉堆满足二个特性： 1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。 2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最 阅读全文

摘要：一、归并排序 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之) 可以看到这种结构 阅读全文

摘要：1.基本思想 对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，通常以第一个元素为已排序序列。在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间 2.应用场景 插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是，如果需要排序的数据量很小，例如，量级小于千，那么插 阅读全文

摘要：算法思想 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。 其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到 阅读全文