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摘要：
来中国机器视觉网论坛已经有一个多月了。在与大家交流的过程中，发现了一个问题，一直想说出来。可是通常实话都不会那么顺耳，所以总有些犹豫。可后再一想，既然大家来此的目的不过是为了讨论问题、互通有无，那么说了也应无妨。这个问题就是：我发现国内80%搞这行(机器视觉)的朋友所走的路子是错的。这个感觉是从论坛上大家所问的问题得出来的。因为。在论坛中看到不少朋友所问的问题，是相当可笑的。说可笑并非指所提问题... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:49 feisky 阅读(793) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5http://opencvlibrary.sourceforge.net/http://blog.csdn.net/byxdaz/http://opencvlibrary.sourceforge.net/http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:33 feisky 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
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http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5http://opencvlibrary.sourceforge.net/http://blog.csdn.net/byxdaz/http://opencvlibrary.sourceforge.net/http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:33 feisky 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
计算机图形学http://www.ekany.com/wdg98/cg/txx.htm数字图像处理编程入门：1、http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap01.htm2、http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap02.htm3、http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap03.htm4、ht... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:13 feisky 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
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计算机图形学http://www.ekany.com/wdg98/cg/txx.htm数字图像处理编程入门：1、http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap01.htm2、http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap02.htm3、http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap03.htm4、ht... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:13 feisky 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
通过对灰度图像二值化处理,能够凸现出感兴趣目标的轮廓.灰度图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:10 feisky 阅读(519) 评论(0) 推荐(0)
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通过对灰度图像二值化处理,能够凸现出感兴趣目标的轮廓.灰度图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:10 feisky 阅读(2098) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
图像边缘的种类可以分为两种：一种称为阶跃性边缘，它两边像素的灰度值有着显著的不同；另一种称为屋顶状边缘，它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。对于阶跃性边缘，二阶方向导数在边缘处呈零交叉；而对于屋顶状边缘，二阶导数在边缘处取极值。通常的边缘提取方法是先通过边缘算子找到图像中可能的边缘点，再把这些点连接起来形成封闭的边界。边缘检测困难在于物体之间相接触、互遮挡或者由于噪声等原因引起的边缘间断。其中... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:08 feisky 阅读(3359) 评论(0) 推荐(0)
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图像边缘的种类可以分为两种：一种称为阶跃性边缘，它两边像素的灰度值有着显著的不同；另一种称为屋顶状边缘，它位于灰度值从增加到减少的变化转折点。对于阶跃性边缘，二阶方向导数在边缘处呈零交叉；而对于屋顶状边缘，二阶导数在边缘处取极值。通常的边缘提取方法是先通过边缘算子找到图像中可能的边缘点，再把这些点连接起来形成封闭的边界。边缘检测困难在于物体之间相接触、互遮挡或者由于噪声等原因引起的边缘间断。其中... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:08 feisky 阅读(445) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
边缘提取以及边缘增强是不少图像处理软件都具有的基本功能，它的增强效果很明显，在用于识别的应用中，图像边缘也是非常重要的特征之一。图像边缘保留了原始图像中相当重要的部分信息,而又使得总的数据量减小了很多，这正符合特征提取的要求。在以后要谈到的霍夫变换(检测图像中的几何形状)中，边缘提取就是前提步骤。这里我们只考虑灰度图像，用于图像识别的边缘提取比起仅仅用于视觉效果增强的边缘提取要复杂一些。要给图像... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:07 feisky 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)
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边缘提取以及边缘增强是不少图像处理软件都具有的基本功能，它的增强效果很明显，在用于识别的应用中，图像边缘也是非常重要的特征之一。图像边缘保留了原始图像中相当重要的部分信息,而又使得总的数据量减小了很多，这正符合特征提取的要求。在以后要谈到的霍夫变换(检测图像中的几何形状)中，边缘提取就是前提步骤。这里我们只考虑灰度图像，用于图像识别的边缘提取比起仅仅用于视觉效果增强的边缘提取要复杂一些。要给图像... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:07 feisky 阅读(1501) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
直接使用递归方法来搜索连通区域,如果连通区域是大的整块的值,这样就会出现递归溢出的问题,所以我使用了边界递归的思路,建立一个图像大小的二值数组,保存图像的每个像素的值(0或者1).这样在递归的时候如果一个像素的4或者8方向都是跟自己值相同,就可以跳过这点继续搜索,因为他不在边界上,同时为搜索过的每个像素保存状态,后面就可以跳过搜索过的点.下面是C#描述算法:private bool[][] sA... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:06 feisky 阅读(616) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
Bagging& Boosting.ppt Boosting.ppt CJC_2002.pdf FacialRecognition as a Pattern Recognition Problem.ppt Gaussian-basededge-detection methods-a survey_P.pdf VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践.pdf suan算子.pdf 彩色图像... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:04 feisky 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
Bagging& Boosting.ppt Boosting.ppt CJC_2002.pdf FacialRecognition as a Pattern Recognition Problem.ppt Gaussian-basededge-detection methods-a survey_P.pdf VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践.pdf suan算子.pdf 彩色图像... 阅读全文
posted @ 2008-04-11 11:04 feisky 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) |
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