《SQL必知必会》读书笔记

PS：个人博客原文 - 《SQL必知必会》

很适合入门的一本SQL书，虽相见已晚，但看完了，总要记录点什么。

• DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。与DESC相对的是ASC，实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的。

• 在一个列不包含值的时候，称其包含空值NULL。NULL：无值，它与字段包含0,、空字符串或仅仅包含空格不同。

• 确定值是否为NULL，不能简单地检查是否=NULL，而是使用 IS NULL 子句。

• 处理OR操作符之前，优先处理AND操作符。

• WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的任何条件。

• LIKE后跟的是通配符搜索模式，最常用的是%，%表示任何字符出现任意次数。另一个有用的通配符是_，_只匹配单个字符。

• 在很多DBMS中，AS关键字是可选的，不过最好使用它，这被视为一条最佳实践。

• 虽然SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM子句后就是简单地访问和处理表达式。

• 用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。

• 过滤是基于分组聚集值，而不是特定行的值。

• HAVING和WHERE的差别：WHERE在数据分组之前进行过滤，HAVING在分组后进行过滤。

• 相同的数据出现多次绝不是一件好事，这是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值互相关联。

• 在联结两个表时，实际要做的是将第一个表的每一行与第二个表中的每一行配对。WHERE子句作为过滤条件，只包含那些匹配给定条件的行。没有WHERE子句，第一个表的每一行将与第二个表中的每一行配对（笛卡尔积），而不管它们逻辑上是否能配在一起。

• 许多DBMS处理联结远比处理子查询快得多。

• 标准联结返回所有数据，相同的列甚至多次出现。自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次。事实上，很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。

• 在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表。

• 调整FROM或WHERE子句中表的顺序，左外联结可以转换为右外联结。因此，这两种外联结可以互换使用，哪个方便用哪个。

• UNION从查询结果集中自动去除了重复的行；换句话说，它的行为与一条SELECT语句中使用多个WHERE子句条件一样。

• UNION几乎总是完成与多个WHERE条件相同的工作。

• UNION ALL为UNION的一种形式，它完成WHERE子句完成不了的工作。如果确实需要每个条件的匹配行全部出现（包括重复行），就必须使用UNION ALL而不是WHERE。

• 在使用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。实际上，DBMS将用它来排序所有SELECT语句返回的所有结果。

• 不要使用没有明确给出列的INSERT语句。

• SELECT INTO 是试验新SQL语句前进行表复制的很好工具。先进行复制，可在复制的数据上测试SQL代码，而不会影响实际的数据。

• 使用UPDATE时一定要小心，因为稍不注意，就会更新表中所有行。

• 使用DELETE时一定要小心，因为稍不注意，就会删除表中所有行。

• DELETE不需要列表或通配符。DELETE删除整行而不是删除列。要删除指定的列，请使用UPDATE语句。

• 如果想从表中删除所有行，不要使用DELETE。可使用TRUNCATE TABLE语句，它完成相同的工作，而速度更快（因为不记录数据的变动）。

• 除非确实打算更新和删除每一行，否则绝对不要使用不带WHERE子句的UPDATE或DELETE语句。

• 在UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前，应该先用SELECT进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的WHERE子句不正确。