数据驱动（三）

数据驱动

RIDE提供的库：

1. Create List
2. Get File
3. Import Variables
4. Template
5. ExcelLibrary

自定义库：DataCenter.py

1. Read Data From Excel
2. Read Excel File
3. Read CSV File
4. Read Column From Excel
5. Get Sheet Values From Excel

一、数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求，也即数据驱动测试执行程序所有功能需求的输入条件。实现KISS。

二、Template方式

有关下单的用例，使用Create List，Get File 和 Import Variables 三种方式实现。其中的优缺点也很明显，少量数据可以快速实现。但是，如果数据扩大，这三种方式处理起来就不是那么方便。接下来，我们一起探索一下 Template 方式。最常见的用例是登录测试。

如何测试一个网页登陆界面？首先，你要了解用户的需求，比如登录界面应该是弹出窗口式的，还是直接在网页里面。对用户名的长度，和密码的强度（就是是不是必须多少位，大小写，特殊字符混合）等。接下来就是设计用例了 ，等价类，边界值等。

比较用 List 的情况： 
如下图所示，当数据过大，用 List 方式处理就相形见绌了。 
说明：${EMPTY} 是 RIDE 内建空变量。

Template方式的实现 
在用例的“Settings”中，找到 Template，加入关键字GUI_Login_Test。作用是关键字变为数据驱动。这个关键字有4个参数（关键字可以传递1个或者多个参数）。

关键字：GUI_Login_Test 
关键字的4个参数：${user} | ${pwd} | ${err_user_info} | ${err_pwd_info}

三、要实现KISS，应该说是多样化的（diversity）。具体的实现要根据需求来设计，后续讨论关于Excel 和 CSV 的应用场景。