2025-06-04-Wed-T-MySQL

基础

# mysql启动
net start mysql80
net stop mysql80

# 客户端连接
mysql -h 172.168.0.1 -P 3306 -u root -p

数据模型:

  • 数据库
  • 表

1. SQL

1.1 通用语法

1.2 SQL分类

1.3 DDL 定义库、表、字段

数据库

  • 查询所有数据库
SHOW DATABASES;
  • 查询当前数据库
SELECT DATABASE();
  • 创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]


# 字符集： utf8mb4是推荐选项，因为它支持更全面的Unicode字符集，包括Emoji表情 （多语言推荐）

# 排序规则： 排序规则通常与字符集相关联，如utf8mb4_unicode_ci  （多语言推荐）
  • 删除
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
  • 使用
USE 数据库名;

表 和 字段

  • 查询当前数据库所有表
SHOW TABLES;
  • 查询表结构
DESC 表名;
  • 查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
  • 创建表
CREATE TABLE 表名(
	字段1 字段类型 [COMMENT 注释],
    字段2 字段类型 [COMMENT 注释]
)[COMMENT 表注释]
  • 修改
# 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 [COMMENT 注释] [约束];

# 更新字段
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 [COMMENT 注释] [约束]

# 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

# 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
  • 删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

# 删除指定表，并重新创建该表
TRUNCATE TABLE 表名

1.4 DML 操作表 增删改

INSERT

# 全部字段
INSERT INTO 表名 VALUES(值1，值2，值3...);
# 指定字段
INSERT INTO 表名 (字段1，字段2，字段3...) VALUES (值1，值2，值3...);

UPDATE

UPDATE `table_name` SET fild1=value1, fild2=value2 where fild3=value3;

DELETE

DELETE FROM `table_name` [WHERE `condition`]
# WHERE 条件下，删除满足该条件下的所有数据

1.5 DQL 查询

SELECT
	DISTINCT 字段列表   # DISTINCT 去除重复数据记录
FROM 
	表名列表
WHERE
	条件列表  # 判空IS NULL ，NOT NULL
GROUP BY        # 配合聚合函数count, max, min, avg, sum
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表   
ORDER BY
	排序字段列表 ASC
LIMIT
	分页参数  # LIMT 起始索引，查询记录数
			  # 起始索引： （页码-1）* 每页记录数
			  # 如果查第一页，起始索引可以省略，LIMIT 10 （查询前十条数据）

1.6 DCL 控制

用户管理

  • 查询用户
USE mysql; # 切换为系统数据库
SELECT * FROM user; # 查询用户表
  • 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  • 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
  • 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';
  • 权限管理
# 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机'; 

#授权
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名'; # GRANT all

#撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

2. 函数

2.1 字符串函数

2.2 数值函数

2.3 日期函数

2.4 流程函数

3. 约束

  • 外键

CREATE TABLE t2(
	id INT,
    CONSTRAINT key_name FOREIGN KEY t2_feild REFERENCES t1(t1_feild)
)

外键约束行为

image-20251122162117069

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE

4. 多表查询

4.1 多表关系

  • 一对多
  • 多对多
  • 一对一

4.2 内连接

# 隐式内连接
SELECT 字段名 from 表名 表1,表2 where 条件;

# 显示内连接
SELECT 字段名 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件;

4.3 外连接

# 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

# 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

4.4 自连接

SELECT 表名 FROM 表A 别名1 JOIN 表A 别名2 ON 条件;

4.5 联合查询 union

作用：合并多次的查询记录

SELECT 字段列表 FROM 表 ... # 
UNION [ALL] # 使用ALL字段，则直接合并，不去重．不使用则去重
SELECT 字段列表 FROM 表 ...;

注意事项：使用union，列数和字段类型必须完全一致

4.6 子查询

SELECT * FROM 表名 where column1 = (SELECT column1 FROM t2);

IN,NOT IN, ANY, SOME, ALL

  • 行子查询
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid) from emp where name = "jack");
  • 表子查询
select * from emp where (job,salary) in (select job, salary from emp where name in ("jack","tom"));

5. 事务

5.1 事务简介

5.2 事务操作

select @@autocommit=0; # 设置为手动(0), 自动(1)

#事务操作： INSERT UPDATE DELETE

ROLLBACK;
COMMIT;

5.3 事务四大特性 ACID

5.4 并发事务问题

幻读针对插入操作

5.5 事务隔离级别

在数据库中不可重复读和幻读到底应该怎么分？ - 知乎

Mysql默认使用Repeatable Read, Oracle默认Read Commited

  • 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
  • 设置事务隔离级别
SET [SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}
# SESSION 代表仅对当前窗口的事务有效

READ UNCOMMITTED  # 发生脏读
READ COMMITTED # 解决脏读，发生不可重复读
REPEATABLE READ # 解决不可重复读，发生幻读
SERIALIZABLE # 解决幻读

进阶

1. 存储引擎

1.1 MySQL体系结构

index【索引】在存储引擎层，所以不同的引擎，索引会有所不同

1.2 存储引擎简介

存储引擎是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可以被称为表类型。

-- 指定存储引擎
create table tableName(
	fieldA INT,
    fieldB CHAR,
    ...
)ENGINE=INNODB [COMMENT comments];

# 查看可支持的存储引擎
show engines;
Engine Name Support Comment Transactions XA Savepoints
InnoDB DEFAULT Supports transactions, row-level locking, and foreign keys YES YES YES
FEDERATED NO Federated MySQL storage engine
MRG_MYISAM YES Collection of identical MyISAM tables NO NO NO
MEMORY YES Hash based, stored in memory, useful for temporary tables NO NO NO
BLACKHOLE YES /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) NO NO NO
MyISAM YES MyISAM storage engine NO NO NO
CSV YES CSV storage engine NO NO NO
ARCHIVE YES Archive storage engine NO NO NO
PERFORMANCE_SCHEMA YES Performance Schema NO NO NO

1.3 存储引擎特点

  • InnoDB

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在Mysql 5.5后，InnoDB是默认的mysql存储引擎

特点：

  1. DML操作遵循ACID模型，支持事务；
  2. 行级锁，提高并发访问性能；
  3. 支持外键约束，保证数据完整性和准确性

文件：

xxx.ibd: xxx代表表名，innoDB引擎每一张表都会在磁盘有一个表空间文件，存储该表的表结构(frm,sdi), 数据和索引

InnoDB逻辑存储结构

  • MyISAM

  • Memory

1.4 存储引擎选择

MyISAM: 日志数据、评论、 （被mongdb替换）

Memory：创建的临时表可使用，当作缓存 （redis替换）

2. 索引

2.1 索引概述

image-20250606173032686

2.2 索引结构

  • B树

  • B+树

  • Hash表

​

2.3 索引分类

  • 聚集索引
    • 如果存在主键，主键索引就是聚集索引
    • 如果不存在，将使用第一个唯一索引作为聚集索引
    • 都不存在，则自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引

2.4 索引语法

创建索引

CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX index_name ON `table_name` (index_col_name,...);

index_name用来

小括号里表示一个索引可以关联多个字段（联合索引）

查看索引

SHOW INDEX FROM `table_name`;

使用索引

SELECT * FROM user USE INDEX (index_name) where id = 1

删除索引

DROP INDEX index_name ON `table_name`;


# 1
CREATE INDEX idx_user_name on tb_user(name); # 常规索引，不需要指定索引类型

# 2
CREATE UNIQUE idx_phone ON tb_user(phone); # 创建唯一索引

# 3
CREATE INDEX idx_user_pro_age_status ON tb_user(profession,age,status); # 字段顺序有讲究

# 4
CREATE UNIQUE idx_user_email ON tb_user(email);

2.5 SQL性能分析

SQL执行频率

# 查看服务器的状态信息
SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS; 

# 查看增删改查频率
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_____'; # 几个下划线代表几个字符

慢查询日志

# 查询慢查询日志是否开启
show variables like 'slow_query_log'; # 慢查询日志默认关闭

# MySQL配置文件中开启慢查询日志
# 开启开关
slow_query_log=1

# 设置日志记录时间，此处设置为2秒，代表SQL语句的执行时间超过2秒，就会被视为慢查询，记录到日志中
long_query_time=2

# 慢查询日志存放地址
/var/lib/mysql/xxx.log

profile详情 - 每条语句耗时查询

show profiles能够在做SQL 优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里

# 查看当前数据库是否支持profile操作
SELECT @@have_profiling;

# profiling默认是关闭的，可以通过set语句在session/g
SELECT @@profiling;
SET profiling=1;

# 查看每一条SQL耗时的基本情况
SHOW PROFILES;

# 查看指定query_id的SQL语句在各个阶段的耗时情况
SHOW profile for query query_id;

# 查看指定query_id的SQL语句在各个阶段的cpu使用情况
SHOW profile cpu for query query_id;

explain执行计划

通过EXPLAIN或DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句信息，包括SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序

# 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT column_... FROM table_name_... where condition_...;

# id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra

  • id: 表的执行顺序。id相同，则从上往下执行。如果id不相同，则值大的先执行

  • select_type: 表示select的类型。SIMPLE简单表（无表连接或子查询）；PRIMARY（主查询，即最外层的查询）；UNION（连接的第二个或者后面的查询），SUBQUERY(子查询)

  • type：表示连接类型。性能由好到差依次是：NULL，system、const、eq_ref、ref、range、index、all

    • NULL：不访问任何表

    • system：访问系统表

    • const：唯一索引查询 (select * from table_name where id = 1)

    • ref：非唯一性索引查询 (select * from table_name where name = "zs")

    • eq_ref: 连表查询的等值比较有唯一索引(select a.*, b.* from a,b where a.id = b.id 如果a.id是a唯一索引，则a为eq_ref )

    • range: 范围查询，range类型表示使用索引返回一个范围中的行。通常在查询中使用比较运算符（如 >, <, >=, <=, BETWEEN, IN）时会出现这种情况。例如：`EXPLAIN SELECT * FROM account WHERE id > 1; 在这个查询中，id 列有一个索引，MySQL 使用 range 类型来查找 id 大于 1 的所有行

    • index：用了索引，但遍历整个索引树 (select * from table_name)

    • all: 全表扫描

  • possible_key: 显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个

  • key： 实际用到的索引

  • key_len: 使用的索引字节数（索引最大可能长度）越短越好

  • rows：预估值，需要执行查询的行数

  • filtered：查询结果行数占读取行数的百分比%

  • Extra: 额外信息

2.6 索引使用

在未使用索引时，执行如下sql效率低

SELECT * FROM table_a where name = "zs";

针对name字段建立索引

CREATE INDEX idx_a_name on table_a(name); # 注意：创建索引也需要耗时（构建B+树数据结构）

# 查看当前表索引
SHOW INDEX FROM table_a;

然后再次执行相同查询，效率提高

最左前缀法则

如果索引了多列（联合索引：一个索引关联了多个字段），要遵循最左前缀法则。最左前缀法则指从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列，则索引将部分失效（后面的字段索引失效）

# 背景table_a 表中有三个字段的联合索引 name age gender 

# 1. 联合索引全部生效
SELECT * FROM table_a where name = "zs" and age = 18 and gender = "man";  
SELECT * FROM table_a where age = 18 and gender = "man" and name = "zs"; # 也会生效，因为name存在

# 2. 联合索引部分生效 name字段生效
SELECT * FROM table_a where name = "zs" and gender = "man";

# 3. 联合索引全部失效
SELECT * FROM table_a where age = 18 and gender = "man";

范围查询

联合索引中，如果出现范围查询(>,<),范围查询右侧的列索引将失效

#  最右侧列 gender 失效
SELECT * FROM table_a where name = "zs" and age > 18 and gender = "man";

# 使用大于等于 >= 则不失效
SELECT * FROM table_a where name = "zs" and age >= 18 and gender = "man";

索引列运算

不要在索引列上进行运算操作，否则索引会失效

# 索引name失效，不走索引
SELECT * FROM table_a where SUBSTRING(name,1,1);

字符串查询需要加引号

字符串不加引号时，有时SQL也会执行，但是索引失效

# 背景：phone是索引字段
SELECT * FROM table_a where phone = 123; # 隐式类型转换，索引失效

% 模糊查询

头部模糊匹配，索引会失效。如果是尾部模糊匹配，索引不失效

# 头部模糊匹配，索引失效
SELECT * FROM table_a WHERE name like '%三'; # 全表扫描 ALL

# 尾部模糊匹配，索引不失效
SELECT * FROM table_a WHERE name like "张%"

OR连接的条件

使用OR语句，如果OR前后都有索引，索引才会生效

# 背景 id 和 name为索引字段, home为普通字段

# 索引生效
SELECT * FROM table_a where id = 1 or name = "zs"; # 使用到两个索引

# 不走索引
SELECT * FROM table_a where name = 'zs' or home = 'china'; # 全表扫描，使用0个索引

数据分布影响

如果MySQL评估使用索引比全表查询更慢,则不使用索引;

即:

如果查询最终的结果数量超过了全表的一半则不走索引, 使用全表查询

如果查询的最终结果数量小于全表的一半, 则走索引

# 不走索引
explain select * from pms_attr where attr_id is not null;

SQL语句添加索引提示

多个索引都可能用到的情况下, MySQL会进行自动选择.

也可以给MySQL提示使用哪个索引.

  • USE INDEX 建议使用某个索引
SELECT * FROM table_a USE INDEX(idx_name) where name = "zs";
  • IGNORE INDEX 不使用某索引
SELECT * FROM table_a IGNORE INDEX(idx_name_age_gender) WHERE name = "zs";
  • FORCE INDEX 强制使用某个索引
SELECT * FROM table_a FORCE INDEX(idx_name) WHERE name = 'zs';

覆盖索引 select id, name

尽量使用覆盖索引, select id, name

  • using where, using index : 表示没有回表查询
  • 仅有using index: 表示使用了回表查询

不要使用 select *, 因为select * 很容易出现回表查询

前缀索引

某些字段为字符串时(varchar,text等),直接建立它们的索引会让索引长度很大, 浪费大量的磁盘IO, 影响查询效率. 此时只将字符串的一部分前缀建立索引, 这样可以节省空间,并提高索引效率.

  • 语法
CREATE INDEX idx_xxx on table_a(column_name(n));
  • 前缀长度

根据索引的选择性来确定, 当出现某个字符串的时候, 匹配前面n个字符, 刚好满足每次匹配时只有一个选择, 则为最佳长度.

SELECT COUNT(DISTINCT(SUBSTRING(column_name,1,n)))/ count(*) FROM table_a; # n尽可能小，结果刚好为1就是最佳长度

单列索引与联合索引

单列索引: 一个索引只包含单个列

联合索引: 一个索引包含多个列

在业务场景中,如果存在多个查询条件, 考虑对于查询字段建立索引时, 建议建立联合索引, 而非单列索引

2.7 索引设计原则

3. SQL优化

  • 创建10万条数据
START TRANSACTION;
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_10W;
DELIMITER ;;
CREATE PROCEDURE insert_10W()
begin
	declare i int;
    SET i = 1;
	WHILE i <= 100000 DO
        INSERT INTO user (id,name, age,dpt, date) VALUES (i, CONCAT('name_', i), i % 120, CONCAT("dpt", i), DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL i DAY));
		SET i = i + 1;
	END WHILE;
END;;
DELIMITER ;
CALL insert_10W();
COMMIT;
  • 开启trace
set session optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on; -- 开启trace

select * from user where name like "name"; # 执行语句


select * from information_schema.OPTIMIZER_TRACE; # 查看trace

3.1 insert优化

  • 批量插入
INSERT INTO table_a value(1,"tom"), (2,"jerry");
  • 手动事务提交
start transaction;
insert...;
insert...;
commit;
  • 主键顺序插入
主键按照递增的顺序插入
  • 大批量数据使用load
# 1. 连接服务器时，加参数
mysql --local-infile -u root -p
# 2. 设置全局参数local_infile = 1; 开启从本地加载文件的开关
set global local_infile = 1;
# 3. 执行load指令将准备好的数据加载到表结构中
load data local infile "/root/sql.log" into table table_name_a fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

3.2 主键优化

  • 数据组织方式

innodb中, 表都是根据主键顺序组织存放的, 这种表是索引组织表(IOT).

  • 页分裂

主键如果不按照顺序插入, 就可能会导致页分裂

  • 页合并

删除数据时, 如果某个页中的记录小于阈值(默认50%), 则可能发生页合并

  • 主键设计原则
    • 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度
    • 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键
    • 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键,如身份证号 (无序,且长度太长)
    • 业务操作时,尽量避免对主键的修改

3.3 order by优化

  • Using index:效率高,通过有序索引顺序扫描, 直接返回有序数据
  • Using filesort: 不通过索引顺序排序, 效率低
CREATE INDEX idx_age_name on table_a(age asc, name desc);


# 配置文件示例 (my.cnf)
[mysqld]
sort_buffer_size = 2M  # 从1-4MB开始测试

3.4 group by 优化

3.5 limit优化

SELECT * FROM table_a limit 9000000,10;
# 这条sql会排序9000010条记录，但只返回10条数据。 排序代价非常大

# 优化：覆盖索引+子查询
SELECT t.* from table_a t, (SELECT id FROM table_a LIMIT 9000000,10) ai where t.id = ai.id;

3.6 count优化

优化思路: 自己计数 (Redis) select count(1) from table_a 存到Redis

3.7 update优化

如果update时是根据某个没有索引的字段进行更新时, 行级锁会上升为表级锁. 所以更新字段时, 要根据索引字段进行更新

4. 视图/存储过程/触发器

4.1 视图

4.2 存储过程

4.3 存储函数

注意: 在命令行中，执行创建存储过程的SQL时，，需要通过关键字 delimiter 指定SQL语句的结束符

if loop while

4.4 触发器

4.5 总结

5. 锁

5.1 概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.

5.2 全局锁

全局锁对整个数据库实例进行加锁, 加锁后的整个实例就处于只读状态.

最典型的应用场景是做全库的逻辑备份. 对所有表进行锁定, 保证数据一致性.

# 检查磁盘空间是否充足：
df -h

# 配置账户权限
GRANT SELECT, RELOAD, LOCK TABLES, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'backup_user'@'localhost' IDENTIFIED BY '密码';  
FLUSH PRIVILEGES;

# 添加全局锁, 对某个数据库服务的所有数据库进行加锁
FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 

# 逻辑备份
# 备份单个库 操作系统命令行运行
mysqldump -u 用户 -p 密码 --databases 库名 > /路径/备份名.sql   
# 备份所有库
mysqldump -u 用户 -p 密码 --all-databases > /路径/全量备份.sql  
# 压缩备份
mysqldump -u 用户 -p 密码 库名 | gzip > 备份.sql.gz

# 解锁
UNLOCK TABLES;
  • 特点
    • 如果在主库上备份,那么在备份期间都不能执行更新. 业务基本上就得停摆
    • 如果在从库上备份,那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog), 会导致主从延迟.
  • 在InnoDB中, 可以在备份时加上参数--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份.
mysqldump --single-transaction -uroot -proot -h192.168.56.2 test_lock > test.sql # 底层通过快照读实现

5.3 表级锁

每次操作锁住整张表.

分类:

  • 表锁
  • 元数据锁(meta data lock, MDL)
  • 意向锁

表锁

  • 表共享读锁(read lock)
# 加锁
LOCK TABLES table_a read;

# 解锁, 客户端连接断开会自动解锁
UNLOCK TABLES
  • 表独占写锁(write lock)
# 加锁
LOCK TABLES table_a write;
UNLOCK TABLES;

元数据锁(meta data lock, MDL)

MDL加锁过程是系统自动控制, 无需显示使用. 在访问一张表的时候会自动加上. MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性. 在表上有活动的事务时, 不可以对元数据进行写入操作. 为了避免DML和DDL冲突， 保证读写的正确性。

维护表结构的数据一致性.

即: 在某张表存在活动的事务时, 不能修改该表的表结构.

在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改査的时候，加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候，加MDL写锁(排他)。

查看元数据锁:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.metadata_locks ;

意向锁

select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema.data_locks;

5.4 行级锁

  • 介绍

行级锁， 每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小， 发生冲突的概率最低， 并发度最高。 应用到InnoDB中。

InnoDB是基于索引组织数据的。 行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。

  • 行级锁分类

    • 行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁。防止其他事务对此进行update和delete。RC和RR都支持

    • 间隙锁（Gap Lock）：锁定某个记录间隙（不含该记录）。确保索引记录间隙不变。防止其他事务在此间隙进行insert，产生幻读。在RR隔离级别下支持。

    • 临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁的组合，同时锁住数据，并锁住前面的间隙。在RR下支持。

加了共享锁后，其他事务不能在该查询的区间之内进行insert，update、delete操作。

select * from a;
# +----+-------+------+
# | id | name  | age  |
# +----+-------+------+
# |  1 | tom   |  111 |
# |  5 | zs    |   38 |
# | 10 | jully |   30 |
# +----+-------+------+
# 3 rows in set (0.00 sec)

# 事务A
update a set name = "TT" where id = 2; # id=2数据不存在，自动升级为间隙锁，锁住1<id<5的间隙，防止插入操作
#Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
#Rows matched: 0  Changed: 0  Warnings: 0

# 事务B
insert into a (id,name,age) value(2,"jully",30); # 插入id=2的数据失败，因为有间隙锁

6. InnoDB引擎

6.1 逻辑存储结构

6.2 架构

  • 内存结构

  • 磁盘结构

  • 后台线程

6.3 事务原理

事务是一组操作的集合， 它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求。 这些操作要么同时成功，要么同时失败。

redo log

MYSQL查询和插入数据的流程是怎样的 - 大魔王先生 - 博客园

物理数据页大小是16KB，刷盘比较耗时，可能就修改了数据页里的几 Byte 数据，有必要把完整的数据页刷盘吗？

保证事务的持久性：如果buffer pool缓冲池中的脏页【脏数据】还没有进行刷盘的时候，此时数据库发生crash，重启服务后，我们可以通过redo log日志找到需要重放到磁盘文件的那些数据记录。

提高事务提交的速度： buffer pool缓冲池中的数据直接刷新到磁盘，是一个随机IO，效率较差，而把buffer pool中的数据记录到redo log，是一个顺序IO，可以提高事务提交的速度

undo log

6.4 MVCC

1) 基本概念

  • 当前读

读取的是记录的最新版本。读取时还要保证其他的并发事务不能修改当前记录。会对读取的记录进行加锁。对于我们日常的操作，比如：

select ... lock in share mode; # 共享锁 - 当前读
select ... for update,delete,insert; # 排他锁 - 当前读

以上都是当前读。

  • 快照读

简单的select语句（不加锁）就是快照读。非阻塞读。

Read Committed: 每次select，都生成一个快照读
Repeatable Read：开启事务后，第一个select语句才是快照读的地方
Serializable: 快照读会升级为当前读
  • MVCC

全称Multi-Version Concurrency Control：多版本并发控制

指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读的功能。

MVCC具体的实现，还需要依赖于数据库记录的二/三个隐式字段, undo log日志, readview

1) 记录当中的隐藏字段

表中有主键时不会生成DB_ROW_ID

# 查询表信息
show columns from user;
select * from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = 'user' and TABLE_SCHEMA='test';

# 使用 ibd2sdi工具可以解析 InnoDB 的表空间文件（.ibd 文件），查看表的元数据信息，其中就包含了这些隐藏字段
# 磁盘文件夹下
ibd2sdi table_a.ibd # 查看表的详细信息

3) undo log日志

回滚日志, 在insert, update, delete的时候产生的便于数据回滚的日志.

当insert的时候, 产生的undo log日志只在回滚时需要, 在事务提交后, 可被立即删除.

而update, delete的时候, 产生的undo log日志不仅在回滚时需要, 在快照读时也需要, 不会立即删除.

操作类型 Undo Log 类型 事务提交后是否立即删除 主要原因 最终清理方式
INSERT Insert Undo Log 可以 新插入的数据只对当前事务可见，其他事务不需要访问其旧版本。 事务提交后可直接删除，无需 Purge 线程干预。
UPDATE/DELETE Update Undo Log 不可以 需为其他事务提供 MVCC（多版本并发控制） 读视图，保证可重复读和读已提交的隔离级别。 由后台 Purge 线程在确定无人使用时异步清理。

4) undo log版本链

5) read view

Read View是快照读SQL执行时MVCC提取数据的依据, 记录并维护系统当前活跃的事务(未提交的事务) id;

Read View包含四个核心字段:

trx_id: 当前记录最后一次修改者的id;（待定）某个事务id

RC隔离级别下:

RR隔离级别下：

小结

7. MySQL管理

7.1 系统数据库

7.2 常用工具

mysqlbinlog

mysqldump

数据库备份

数据库导入

进阶篇总结

运维

1. 日志

1.1 错误日志

# 错误日志默认存放在/var/log/mysqld.log
SHOW VARIABLES LIKE "%log_error%";

1.2 二进制日志

# 查看二进制日志状态
SHOW VARIABLES LIKE "%log_bin";

# 在配置文件的[mysqld]中添加如下配置 ，
log-bin = /server/mysql_data/mysql-bin
# 重启数据库后配置即可生效
/etc/init.d/mysqld restart


SHOW VARIABLES LIKE "%binlog_format%";


# 查询二进制日志默认过期时间
SHOW VARIABLES LIKE "%binlog_expire%";

1.3 查询日志

SHOW VARIABLES LIKE "%general%";

1.4 慢查询日志

2. 主从复制

2.1 概述

2.2 原理

2.3 搭建

1) 服务器准备

2) 主库配置

1 修改配置文件/etc/my.cnf

#
# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data
# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.
# innodb_buffer_pool_size = 128M
#
# Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging
# changes to the binary log between backups.
# log_bin
#
# Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.
# The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.
# Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.
# join_buffer_size = 128M
# sort_buffer_size = 2M
# read_rnd_buffer_size = 2M

host-cache-size=0
skip-name-resolve
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv=/var/lib/mysql-files
user=mysql

pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
[client]
socket=/var/run/mysqld/mysqld.sock

!includedir /etc/mysql/conf.d/

# [mysqld] 定义mysqld区块
[mysqld]
# mysql 服务id，保证在整个集群环境中唯一，取值范围： 1~2^32 -1, 默认唯一
server-id=1

# 是否只读， 读写：0， 只读：1；
read-only=0

# 忽略的数据库，即不需要同步的数据库
# binlog-ignore-db=mysql
# 指定同步的数据库
# binlog-do-db=db01

docker network create mysql_net
docker pull mysql:latest

# 主库
docker run -p 3307:3306 --network mysql_net --name mysql_master \
-v /temp_mnt/mysql_master/log:/var/log/mysql \
-v /temp_mnt/mysql_master/data:/var/lib/mysql \
-v /temp_mnt/mysql_master/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:latest

# 从库
docker run -p 3308:3306 --network mysql_net --name mysql_slave \
-v /temp_mnt/mysql_slave/log:/var/log/mysql \
-v /temp_mnt/mysql_slave/data:/var/lib/mysql \
-v /temp_mnt/mysql_slave/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:latest

# 从库2
docker run -p 3309:3306 --network mysql_net --name mysql_slave2 \
-v /temp_mnt/mysql_slave2/log:/var/log/mysql \
-v /temp_mnt/mysql_slave2/data:/var/lib/mysql \
-v /temp_mnt/mysql_slave2/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:latest

2 重启mysql

systemctl restart mysqld

确保server id已经修改

SHOW VARIABLES LIKE 'server_id'; 
# 确保read_only 不是OFF
show global variables like "%read_only%";

3 登录master, 创建远程连接的账号, 并授予主从复制权限

# 创建用户backup, 并设置密码， 该用户可在任意主机连接该mysql服务
CREATE USER 'backup'@'%' IDENTIFIED BY 'backup';
# 为backup用户分配主从复制权限
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'backup'@'%';

4 通过指令, 查看二进制日志坐标

show binary log status; # 不同版本此命令有区别

# mysql> show binary log status;
# +---------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
# | File          | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
# +---------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
# | binlog.000003 |      686 |              |                  |                   |
# +---------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
# 1 row in set (0.00 sec)

字段含义说明

file: 从哪个日志文件开始推送日志文件

position: 从哪个位置开始推送日志

Binlog_Do_DB : 指定需要同步的数据库

3) 从库配置

1 修改配置文件/etc/my.cnf

# [mysqld] 定义区块
# mysql 服务id，保证在整个集群环境中唯一，取值范围： 1~2^32 -1, 默认唯一
[mysqld]
server-id=2
# 是否只读， 读写：0， 只读：1； 普通用户只读
read-only=1 

# 超级管理员只读
super-read-only=1

2 重启slave

systemctl restart mysqld

# 确保server id已修改,并与主库不同
SHOW VARIABLES LIKE 'server_id'; 
# 确保read_only 不是OFF
show global variables like "%read_only%";

3 登录slave 设置主库配置

# 8.0.23 版本
CHANGE REPLICATION SOURCE TO
    SOURCE_HOST='mysql_master',
    SOURCE_USER='backup',
    SOURCE_PASSWORD='backup',
    SOURCE_PORT=3306,
    SOURCE_LOG_FILE='binlog.000003',
    SOURCE_LOG_POS=686, -- 主库初始状态的bin log location是 686
    GET_SOURCE_PUBLIC_KEY=1;  -- 关键参数
START REPLICA;  -- 重启复制


# 如果是旧版本，使用如下命令
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='mysql_master', MASTER_USER='backup',MASTER_PASSWORD='backup',MASTER_LOG_FILE='xxx',MASTER_LOG_POS='';

##在从库的 CHANGE REPLICATION SOURCE TO 命令中添加 GET_SOURCE_PUBLIC_KEY=1 参数，使从库主动请求主库的公钥加密密码：
#STOP REPLICA;  -- 停止复制
#RESET REPLICA ALL;  -- 清除旧配置
#CHANGE REPLICATION SOURCE TO
#    SOURCE_HOST='mysql_master',
#    SOURCE_USER='backup',
#    SOURCE_PASSWORD='backup',
#    SOURCE_PORT=3306,
#    SOURCE_LOG_FILE='binlog.000003',
#    SOURCE_LOG_POS=686,
#    GET_SOURCE_PUBLIC_KEY=1;  -- 关键参数
#START REPLICA;  -- 重启复制

!!! 注意: 主库如果挂掉, 重启主库后需要重新查询二进制日志坐标并配置

# 主库中执行
show binary log status; # 不同版本此命令有区别

4 开启同步

START REPLICA; # 8.0.22 之后
START SLAVE; # 8.0.22 之前

5 查看主从同步状态

SHOW REPLICA STATUS\G;
# Replica_IO_Running: Connecting 表示连接中
# Replica_IO_Running: Yes 表示同步成功

SHOW SLAVE; # 8.0.22 之前

# 重新配置需要重新写参数
#在从库的 CHANGE REPLICATION SOURCE TO 命令中添加 GET_SOURCE_PUBLIC_KEY=1 参数，使从库主动请求主库的公钥加密密码：
STOP REPLICA;  -- 停止复制
RESET REPLICA ALL;  -- 清除旧配置
CHANGE REPLICATION SOURCE TO
    SOURCE_HOST='mysql_master',
    SOURCE_USER='backup2',
    SOURCE_PASSWORD='backup',
    SOURCE_PORT=3306,
    SOURCE_LOG_FILE='binlog.000005',
    SOURCE_LOG_POS=3381,
    GET_SOURCE_PUBLIC_KEY=1;  -- 关键参数
START REPLICA;  -- 重启复制
# 查看主从同步状态
SHOW REPLICA STATUS\G;

3. 分库分表

3.1 介绍

  • 垂直分库与分表

  • 水平分库与水平分表

(99+ 封私信) 分库分表：中间件最全方案对比 - 知乎

3.2 Mycat概述

| MYCAT官方网站—中国开源分布式数据库中间件

GitHub - MyCATApache/Mycat-Server

3.3 Mycat入门

  • jdk配置
# linux 中修改/etc/profile文件，文末添加
JAVA_HOME=/docker_img/jdk1.8.0_202
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

# shell中运行
source /etc/profile

# 制作Dockerfile
# FROM mysql:latest  # 指定新镜像所基于的镜像，第一条指令必须为FROM指令，每创建一个镜像就需要一条FROM指令
# MAINTAINER FEI	# 说明新镜像的维护人信息
# RUN命令	 # 在所基于的镜像上执行命令，并提交到新的镜像中
# CMD[“要运行的程序”，“参数1”，“参数2”]	# 指令启动容器时要运行的命令或脚本，Dockerfile只能有一条CMD指令，如果要指定多条则只能最后一条执行
# EXPOSE 端口号	# 指定新镜像加载到Docker时要开启端口
# ENV 环境变量 变量值	#设置一个环境变量的值，会被后面的RUN使用
# ADD 源文件/目录 目标文件/目录	#将源文件复制到目标文件，源文件要与Dockerfile位于相同目录中，或者是一个URL
# COPY 源文件/目录 目标文件/目录	#将本地主机上得文件/目录复制到目标地点，源文件/目录要与Dockerfile在相同的目录中
# VOLUME[“目录”]	# 在容器中创建一个挂载点
# USER 用户名/UID	# 指定运行容器时的用户
# WORKDIR路径	# 为后续的RUN、CMD、ENTRYPOINT指定工作目录
# ONBUILD命令	# 指定所生成的镜像作为一个基础镜像时所要运行的命令
# HEALTHCHECK	# 健康检查
FROM mysql:latest
ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD root
COPY ./mycat /usr/local/mycat
USER root
EXPOSE 22 3306
  • 配置conf\schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="DB01" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="dn1">
		<!-- auto sharding by id (long) -->
		<!--splitTableNames 启用<table name 属性使用逗号分割配置多个表,即多个表使用这个配置-->
		<table name="TB_ORDER" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" splitTableNames ="true"/>
		<!-- <table name="oc_call" primaryKey="ID" dataNode="dn1$0-743" rule="latest-month-calldate"
			/> -->
	</schema>
	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
		/> -->
	<dataNode name="dn1" dataHost="dhost1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="dhost2" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="dhost3" database="db3" />
	<!--<dataNode name="dn4" dataHost="sequoiadb1" database="SAMPLE" />
	 <dataNode name="jdbc_dn1" dataHost="jdbchost" database="db1" />
	<dataNode	name="jdbc_dn2" dataHost="jdbchost" database="db2" />
	<dataNode name="jdbc_dn3" 	dataHost="jdbchost" database="db3" /> -->
	<dataHost name="dhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.56.2:3316?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root"
				   password="root">
		</writeHost>
		<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
	</dataHost>
	
	<dataHost name="dhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.56.2:3326?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root"
				   password="root">
		</writeHost>
		<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
	</dataHost>
	<dataHost name="dhost3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.56.2:3336?useSSL=false&amp;serverTimezone=Asia/Shanghai&amp;characterEncoding=utf8" user="root"
				   password="root">
		</writeHost>
		<!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
	</dataHost>
	<!--
		<dataHost name="sequoiadb1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="sequoiadb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> 		</heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="sequoiadb://1426587161.dbaas.sequoialab.net:11920/SAMPLE" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost>
		 </dataHost>

	  <dataHost name="oracle1" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" writeType="0" 	dbType="oracle" dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select 1 from dual</heartbeat>
		<connectionInitSql>alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'</connectionInitSql>
		<writeHost host="hostM1" url="jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:nange" user="base" 	password="123456" > </writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" 	minCon="1" balance="0" writeType="0" dbType="mongodb" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat>select 	user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM" url="mongodb://192.168.0.99/test" user="admin" password="123456" ></writeHost> </dataHost>

		<dataHost name="sparksql" maxCon="1000" minCon="1" balance="0" dbType="spark" dbDriver="jdbc">
		<heartbeat> </heartbeat>
		 <writeHost host="hostM1" url="jdbc:hive2://feng01:10000" user="jifeng" 	password="jifeng"></writeHost> </dataHost> -->

	<!-- <dataHost name="jdbchost" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql"
		dbDriver="jdbc"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <writeHost host="hostM1"
		url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root" password="123456"> </writeHost>
		</dataHost> -->
</mycat:schema>
  • 配置conf\server.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
	<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0，设置为1则需要指定默认账户-->
	<property name="ignoreUnknownCommand">0</property><!-- 0遇上没有实现的报文(Unknown command:),就会报错、1为忽略该报文，返回ok报文。
	在某些mysql客户端存在客户端已经登录的时候还会继续发送登录报文,mycat会报错,该设置可以绕过这个错误-->
	<property name="useHandshakeV10">1</property>
    <property name="removeGraveAccent">1</property>
	<property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
		<property name="sqlExecuteTimeout">300</property>  <!-- SQL 执行超时 单位:秒-->
		<property name="sequnceHandlerType">1</property>
		<!--<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
		INSERT INTO `travelrecord` (`id`,user_id) VALUES ('next value for MYCATSEQ_GLOBAL',"xxx");
		-->
		<!--必须带有MYCATSEQ_或者 mycatseq_进入序列匹配流程 注意MYCATSEQ_有空格的情况-->
		<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
	<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
	<property name="sequenceHanlderClass">io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler</property>
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!-- 
	<property name="processors">1</property> 
	<property name="processorExecutor">32</property> 
	 -->
        <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!--
			<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
			<property name="dataNodeIdleCheckPeriod">300000</property> 5 * 60 * 1000L; //连接空闲检查
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
		<!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
		
			<!--
			off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭
		-->
		<property name="useOffHeapForMerge">0</property>

		<!--
			单位为m
		-->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>

		<!--
			单位为k
		-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

		<property name="useStreamOutput">0</property>

		<!--
			单位为m
		-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


		<!--是否采用zookeeper协调切换  -->
		<property name="useZKSwitch">false</property>

		<!-- XA Recovery Log日志路径 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

		<!-- XA Recovery Log日志名称 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
		<!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
		<property name="strictTxIsolation">false</property>
		
		<property name="useZKSwitch">true</property>
		<!--如果为0的话,涉及多个DataNode的catlet任务不会跨线程执行-->
		<property name="parallExecute">0</property>
	</system>
	
	<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
	<!--白名单可以使用通配符%或着*-->
	<!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
	<!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
	<!--
	<firewall>
	   <whitehost>
	      <host host="1*7.0.0.*" user="root"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
	</firewall>
	-->

	<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">mycat</property>
		<property name="schemas">TESTDB</property>
		<property name="defaultSchema">DB01</property>
		<!--No MyCAT Database selected 错误前会尝试使用该schema作为schema，不设置则为null,报错 -->
		
		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>

	<user name="user">
		<property name="password">user</property>
		<property name="schemas">DB01</property>
		<property name="readOnly">true</property>
		<property name="defaultSchema">TESTDB</property>
	</user>

</mycat:server>


# dhost1 3316
docker run -p 3316:3306 --network mysql_net --name dhost1 \
--restart=always \
-v /docker_img/dhost1/log:/var/log/mysql \
-v /docker_img/dhost1/data:/var/lib/mysql \
-v /docker_img/dhost1/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:latest

# dhost2 3326
docker run -p 3326:3306 --network mysql_net --name dhost2 \
--restart=always \
-v /docker_img/dhost2/log:/var/log/mysql \
-v /docker_img/dhost2/data:/var/lib/mysql \
-v /docker_img/dhost2/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:latest

# dhost3 3336
docker run -p 3336:3306 --network mysql_net --name dhost3 \
--restart=always \
-v /docker_img/dhost3/log:/var/log/mysql \
-v /docker_img/dhost3/data:/var/lib/mysql \
-v /docker_img/dhost3/conf:/etc/mysql/conf.d \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:latest


docker update dhost1 dhost2 dhost3 --restart=always # 默认no
  • Mycat 启动

# 启动
bin/mycat start
# 停止
bin/mycat stop
# 查看日志
# cd /local/user/mycat
tail -f logs/wrapper.log
  • 登录mycat
mysql -h 192.168.56.2 -P 8066 -uroot -p mycat
  • mycat中创建数据表
USE DB01;
show tables;
create table TB_ORDER(
id int not null auto increment primary key,
name varchar(255));
USE DB01;
show tables;
create table TB_ORDER2(
id int not null auto increment primary key,
name varchar(255));

3.4 Mycat配置

schema.xml

rule.xml

server.xml

  • IUSD 增改查删权限
0000 # 增改查删权限都没有
1000 # 增
0100 # 改
0010 # 查
0001 # 删

3.5 Mycat分片

垂直拆分 - 垂直分库

  • 垂直分库

对于联表查询, 如果这些表在同一个数据库分片中, 可以执行成功, 否则执行失败. 失败需要重新配置全局表

水平拆分 - 水平分表

同入门案例

分片规则

  • 范围分片

  • 取模分片

  • 哈希分片

  • 枚举分片

  • 应用指定分片算法

  • 固定分片hash算法

  • 字符串hash解析

  • 按日期分片

3.6 Mycat管理及监控

4. 读写分离

4.1 介绍

4.2 一主一从

4.3 双主双从

案例:

M1,M2

S1, S2

4.4 双主双从读写分离

posted @ 2025-11-23 21:38  飞↑  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报