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2019年1月31日
(数据科学学习手札53)Python中tqdm模块的用法
摘要: 一、简介 tqdm是Python中专门用于进度条美化的模块,通过在非while的循环体内嵌入tqdm,可以得到一个能更好展现程序运行过程的提示进度条,本文就将针对tqdm的基本用法进行介绍。 二、基本用法 tqdm: tqdm中的tqdm()是实现进度条美化的基本方法,在for循环体中用tqdm()
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posted @ 2019-01-31 22:25 费弗里
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2018年11月22日
(数据科学学习手札52)pandas中的ExcelWriter和ExcelFile
摘要: 一、简介 pandas中的ExcelFile()和ExcelWriter(),是pandas中对excel表格文件进行读写相关操作非常方便快捷的类,尤其是在对含有多个sheet的excel文件进行操控时非常方便,本文就将针对这两个类的使用方法展开介绍; 二、ExcelFile() 在使用ExcelF
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posted @ 2018-11-22 14:27 费弗里
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2018年10月26日
(数据科学学习手札51)用pymysql来操控MySQL数据库
摘要: 一、简介 pymysql是Python中专门用来操控MySQL数据库的模块,通过pymysql,可以编写简短的脚本来方便快捷地操控MySQL数据库,本文就将针对pymysql的基本功能进行介绍; 二、操控数据库 2.1 连接数据库 利用pymysql.connect(host,user,passwo
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posted @ 2018-10-26 17:37 费弗里
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2018年9月7日
(数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)
摘要: 一、简介 接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服
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posted @ 2018-09-07 15:24 费弗里
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2018年9月1日
(数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配
摘要: 一、简介 Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍: 二、Scala中的模式匹配 2.1 基本格式 Scala中模式匹配的基本格式如下: data match { case ... => 执行语句 case ... =
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posted @ 2018-09-01 13:58 费弗里
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2018年8月30日
(数据科学学习手札48)Scala中的函数式编程
摘要: 一、简介 Scala作为一门函数式编程与面向对象完美结合的语言,函数式编程部分也有其独到之处,本文就将针对Scala中关于函数式编程的一些常用基本内容进行介绍; 二、在Scala中定义函数 2.1 定义函数 和Python相似,Scala中函数的定义和方法(类中的函数称为方法)都以关键词def开始,
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posted @ 2018-08-30 20:51 费弗里
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2018年8月18日
(数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)
摘要: 一、简介 最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑。 二、马蜂窝评论数据采集实战 2.1 数据要求 这次我们需要采集的数据是知名旅游网站马蜂窝下重庆区域内所有景点的用户评论数据,如下图所示
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posted @ 2018-08-18 23:15 费弗里
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2018年8月15日
(数据科学学习手札46)Scala中的面向对象
摘要: 一、简介 在Scala看来,一切皆是对象,对象是Scala的核心,Scala面向对象涉及到class、object、构造器等,本文就将对class中的重点内容进行介绍; 二、Scala中的类 2.1 普通类 在Scala中定义普通类的方式如下面的示例: 即class+类名+{类中的内容,包括类自带的
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posted @ 2018-08-15 17:21 费弗里
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2018年8月14日
(数据科学学习手札45)Scala基础知识
摘要: 一、简介 由于Spark主要是由Scala编写的,虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包,但支持程度远不及Scala,所以要想更好的学习Spark,就必须熟练掌握Scala编程语言,Scala与Java较为相似,且在Scala中可以调用很多Java中的包,本文就将针对Scala中的基础数据
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posted @ 2018-08-14 11:14 费弗里
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2018年7月29日
(数据科学学习手札44)在Keras中训练多层感知机
摘要: 一、简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度学习框架中的sklearn,本文就将基于Keras,以手写数字数据集MNIST为演示数据,对多层感知
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posted @ 2018-07-29 11:44 费弗里
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