我的Python环境管理方式，兼顾常用AI工具依赖环境

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1 简介

大家好我是费老师。现如今，Python环境管理相关的工具可谓是百花齐放，如果你像我一样，在日常工作中大量的使用Python完成数据分析、应用开发等常见任务，并且也在探索学习使用各种前沿的AI工具，那么今天的文章内容也许可以带给你更多的启发✨。

2 一站式搞定Python环境管理+常用AI工具依赖环境需求

想要高效管理好本机的Python环境，且同时可以快捷搞定各种常用AI工具的依赖环境，主要需要满足以下两点：

• 支持虚拟环境形式的标准Python环境管理
• 支持统一安装管理npm、npx、uvx等常用AI工具依赖的命令行工具

以此为导向，首先我们就可以根据自己的喜好，选择安装anaconda、miniconda、miniforge、pixi等软件，它们都以conda类型虚拟环境管理为核心功能，并且可在全局默认激活的环境中通过命令直接安装npm、uv等命令行软件工具，进而支撑claude code、opencode、codex、trae等当下流行的AI工具：

以其中我用得最多的的miniforge为例，它相当于开源无商用风险版本的miniconda，同时内置了经典的conda，以及可高效替代conda命令的mamba命令行工具：

下面我们从0开始，在一台没有事先安装其他全局Python环境、npm以及uv工具的windows电脑上演示整个过程：

安装miniforge

首先我们下载安装miniforge，官方下载页面：https://conda-forge.org/download

国内网络环境用户推荐从清华大学镜像站下载安装包：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/LatestRelease

安装过程按照默认推荐设定即可，尽量选择好找的自定义路径安装。

其中到了下图步骤，推荐按照我的方式进行设定，以确保miniforge内置的Python环境被正确注册为系统全局环境，并且可被vscode、pycharm等工具自动识别到：

等待安装完成后，我们打开本机终端验证其核心命令是否可用。分别查看conda及mamba的版本：

查看默认激活的全局Python环境：

创建新的虚拟环境（以3.13版本为例）：

mamba create -n test-env python=3.13 -y

激活&测试已创建的虚拟环境：

至此我们就完成了底层miniforge的准备。

在默认全局环境中安装nodejs和uv

接下来我们可以直接使用mamba命令，在默认的全局环境中快捷安装nodejs和uv这种非Python库的第三方软件：

mamba install nodejs -y
mamba install uv -y

等待命令执行完成后，我们直接在终端中简单验证下相关命令：

npm

node

uv

可以看到，node和uv都非常方便的准备妥当了~

AI工具安装：以opencode为例

当下很多流行的AI工具都是可以通过npm命令安装的，下面我们以opencode为例，它可作为对claude code的开源替代。

按照官网的说明：

终端执行对应的npm命令安装opencode后，终端执行opencode即可直接进入其cli界面：

简单使用：

至此，我们通过安装使用miniforge这样综合性的环境管理工具，在其提供的运行环境下，就同时满足了Python环境管理以及AI工具依赖环境的多样化需求🍺，你也可以参考上述过程，把你的电脑相关环境管理的井井有条~

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