2023年8月28日
摘要: 1. numpy创建数组:array() import numpy as np import pandas as pd # 创建一维数组 res = np.array([1,2,3]) print(res) # [1 2 3] # 创建二维数组,多维数组以此类推 res = np.array([[1 阅读全文
posted @ 2023-08-28 07:49 fdsimin 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年5月23日
摘要: 函数 基本语法 # 写法一: function 函数名(){ 函数要执行的命令 } # 写法二,省略(): function 函数名 { 函数要执行的命令 } # 写法三,省略function: 函数名 () { 函数要执行的命令 } # 调用函数 # 没有参数的函数 函数名 # 有参数的函数 函数 阅读全文
posted @ 2023-05-23 22:24 fdsimin 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: if判断 基本语法 # 单分支 if 判断条件;then 执行命令 fi # 双分支 if 判断条件;then 执行命令 else 执行命令 fi # 多分支 if 判断条件;then 执行命令 elif 判断条件;then 执行命令 else 执行命令 fi 代码示例 # 单分支 [root@he 阅读全文
posted @ 2023-05-23 22:24 fdsimin 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 调式脚本的方式 # 调试整个脚本执行内容 sh -vx test.sh # 不加-v,只显示脚本中运行的代码,不显示注释信息 # 调试脚本语法是否有问题 sh -n test.sh # 调试脚本的一部分,将脚本中需要调试的部分用set -x和set +x包含起来 [root@head test]# 阅读全文
posted @ 2023-05-23 22:23 fdsimin 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2023年3月24日
摘要: 安装docker(以contos8为例) # 卸载老版本 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ dock 阅读全文
posted @ 2023-03-24 14:46 fdsimin 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年7月3日
摘要: 安装: pip install apschedule 作用: 实现定时或间隔任务 基本概念: 分为以下四个部分: 触发器(triggers): 设定触发任务的条件 任务存储器(job stores):存放任务的地方,分为内存或数据库,默认放在内存中,一个存储器不要给多个调度器用,容易造成混乱 执行器 阅读全文
posted @ 2021-07-03 20:13 fdsimin 阅读(745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2021年3月27日
摘要: 1,基本使用 先准备好要测试的文件,如project.py def add(a, b): return a + b def divide(a, b): return a / b def even(a): if a % 2 == 0: return True else: return False 再新 阅读全文
posted @ 2021-03-27 21:23 fdsimin 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年11月3日
摘要: 1. flask-migrate组件: 安装: pip install flask-migrate -i https://pypi.doubanio.com/simple 配置: from flask import Flask,request,jsonify,render_template # 初始 阅读全文
posted @ 2020-11-03 21:16 fdsimin 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年10月28日
摘要: 1. flask基础视图(只需一个py文件), flask可以安装0.12.5版本, 较稳定: from flask import Flask app=Flask(__name__) class Config(): # 加载项目配置 debug = True app.config.from_obje 阅读全文
posted @ 2020-10-28 16:48 fdsimin 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年9月5日
摘要: 1. 认证和权限 : 首先在admin站点中创建一个超级用户 python manage.py createsuperuser 权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据模型对象的访问。 在执行视图的as_view()方法的dispatch()方法前,会先进行视图访问权限的判断 在通过get_ 阅读全文
posted @ 2020-09-05 22:47 fdsimin 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑