8. SparkSQL综合作业

总共有多少学生?

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
    3. Spark.Sql

总共开设了多少门课程?

    1. RDD
      1.   
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql

每个学生选修了多少门课?

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

每门课程有多少个学生选?

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql
每门课程>95分的学生人数
    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

课程'Python'有多少个100分?

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame  
      1.   
    3. Spark.Sql

Tom选修了几门课?每门课多少分

    1. RDD

      1.   
    2. DataFrame

      1.   
    3. Spark.Sql

Tom的成绩按分数大小排序。

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql

Tom选修了哪几门课?

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

Tom的平均分。

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

'OperatingSystem'不及格人数

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
          
    3. Spark.Sql

'OperatingSystem'平均分

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

'OperatingSystem'90分以上人数

    1. RDD
      1.  
         
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

'OperatingSystem'前3名

    1. RDD

      1.   
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

每个分数按比例+20平时分。

    1. RDD

      1.   
    2. DataFrame

      1.   
    3. Spark.Sql

求每门课的平均分

    1. RDD
      1.  

         

         
    2. DataFrame

      1.   
    3. Spark.Sql

选修了7门课的有多少个学生?

    1. RDD
      1.   
    2. DataFrame
      1.  
         
    3. Spark.Sql

每门课大于95分的学生数

    1. RDD
      1.   
    2. DataFrame

      1.   
    3. Spark.Sql
每门课的选修人数、平均分、不及格人数、通过率
    1. RDD
      1. 选修人数

        1.   
      2. 平均分
        1.  

           

           
      3. 不及格人数

        1.     
      4. 通过率 

        1.   
    2. DataFrame
      1. 选修人数
        1.  
      2. 平均分
        1.  
      3. 不及格人数,通过率
        1.  

        2.  

        3.  
           
    3. Spark.Sql
优秀、良好、通过和不合格各有多少人?
    1. RDD
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql
同时选修了DataStructure和 DataBase 的学生
    1. RDD
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql
选修了DataStructure 但没有选修 DataBase 的学生
    1. RDD
    2. DataFrame  
      1.   
    3. Spark.Sql
选修课程数少于3门的同学
    1. RDD
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql
选修6门及以上课程数的同学
    1. RDD
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql
查询平均成绩大于等于60分的姓名和平均成绩
    1. RDD
    2. DataFrame
      1.   
    3. Spark.Sql
找出平均分最高的10位同学
  1. RDD
  2. DataFrame
    1.   
  3. Spark.Sql
 
posted @ 2022-05-31 09:25  fdmlqy  阅读(57)  评论(0编辑  收藏  举报