2019年9月20日

k-近邻算法（kNN）笔记

摘要： #mat()函数可以将数组(array)转化为矩阵（matrix）# randMat = mat(random.rand(4,4))# 求逆矩阵：randMat.I# 存储逆矩阵：invRandMat = randMat.I# 矩阵乘法：randMat*invRandMat# 求误差值：myEye 阅读全文

posted @ 2019-09-20 22:24 柒~年 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)

第二章--k-近邻算法（kNN）

摘要： 一、k-近邻算法(kNN) 采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 工作原理： 存在一个样本数据集合(训练样本集)，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征醉 阅读全文

posted @ 2019-09-20 20:42 柒~年 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)

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