k-近邻算法（kNN）笔记

#mat()函数可以将数组(array)转化为矩阵（matrix）
# randMat = mat(random.rand(4,4))
# 求逆矩阵：randMat.I
# 存储逆矩阵：invRandMat = randMat.I
# 矩阵乘法：randMat*invRandMat
# 求误差值：myEye = randMat*invRandMat
        #myEye - eye(4)
        #eye(4)创建4*4的单位矩阵
# 使用createDataSet()函数，创建数据集和标签
# 创建变量group和labels：group,labels = kNN.createDataSet()
# labels包含的元素个数 = group矩阵的行数
# 输入变量名字检验是否正确：group和labels