python闭包(装饰器)参数传递及实现单列模式

被装饰器装饰的函数名即使没有被调用（因为有@xxx，会触发运行装饰器），(装饰器工厂函数)定义装饰器的代码已经运行了（最内部的那个函数并没有运行）（把被装饰的原函数引用赋值给了装饰器内部的那个函数名）,当下边通过该函数名调用时，会调用到装饰器内部的那个函数（）

装饰器：在不修改函数源代码的基础上，添加函数功能

一个简单的装饰器

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def log_time(func):  # 此函数的作用时接受被修饰的函数的引用test，然后被内部函数使用     def make_decorater():         print('现在开始装饰')         func()         print('现在结束装饰')     return make_decorater  # log_time()被调用后，运行此函数返回make_decorater()函数的引用make_decorater   @log_time  # 此行代码等同于，test=log_time(test)=make_decorater def test():     print('我是被装饰的函数') test()  # test()=make_decorater()

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D:\pycharm_project\装饰器\venv\Scripts\python.exe D:/pycharm_project/装饰器/venv/装饰器.py 现在开始装饰 我是被装饰的函数 现在结束装饰   Process finished with exit code 0

 当被装饰的函数有形参时

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def log_time(func):     def make_decorater(*args,**kwargs):  # 接受调用语句的实参，在下面传递给被装饰函数（原函数）         print('现在开始装饰')         test_func = func(*args,**kwargs)  # 如果在这里return，则下面的代码无法执行，所以引用并在下面返回         print('现在结束装饰')         return test_func  # 因为被装饰函数里有return，所以需要给调用语句（test（2））一个返回，又因为test_func = func(*args,**kwargs)已经调用了被装饰函数，这里就不用带（）调用了，区别在于运行顺序的不同。     return make_decorater     @log_time def test(num):     print('我是被装饰的函数')     return num+1   a = test(2)  # test(2)=make_decorater(2) print(a)

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D:\pycharm_project\装饰器\venv\Scripts\python.exe D:/pycharm_project/装饰器/venv/装饰器.py 现在开始装饰 我是被装饰的函数 现在结束装饰 3   Process finished with exit code 0

 

当@装饰器后有参数时

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def get_parameter(*args,**kwargs):  # 工厂函数，用来接受@get_parameter('index.html/')的'index.html/'     def log_time(func):         def make_decorater():             print(args,kwargs)             print('现在开始装饰')             func()             print('现在结束装饰')         return make_decorater     return log_time   @get_parameter('index.html/') def test():     print('我是被装饰的函数')     # return num+1   test()  # test()=make_decorater()

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D:\pycharm_project\装饰器\venv\Scripts\python.exe D:/pycharm_project/装饰器/venv/装饰器.py ('index.html/',) {} 现在开始装饰 我是被装饰的函数 现在结束装饰   Process finished with exit code 0

 

 两个装饰器同时修饰一个函数（重点看执行顺序）

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def log_time1(func):     def make_decorater(*args,**kwargs):          print('1现在开始装饰')         test_func = func(*args,**kwargs)          print('1现在结束装饰')          return test_func      return make_decorater   def log_time2(func):     def make_decorater(*args,**kwargs):  # 接受调用语句的实参，在下面传递给被装饰函数（原函数）         print('2现在开始装饰')         test_func = func(*args,**kwargs)  # 如果在这里return，则下面的代码无法执行，所以引用并在下面返回         print('2现在结束装饰')         return test_func  # 因为被装饰函数里有return，所以需要给调用语句（test（2））一个返回，又因为test_func = func(*args,**kwargs)已经调用了被装饰函数，这里就不用带（）调用了，区别在于运行顺序的不同。     return make_decorater   @log_time1 @log_time2 def test(num):     print('我是被装饰的函数')     return num+1   a = test(2)  # test(2)=make_decorater(2) print(a)

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D:\pycharm_project\装饰器\venv\Scripts\python.exe D:/pycharm_project/装饰器/venv/装饰器.py 1现在开始装饰 2现在开始装饰 我是被装饰的函数 2现在结束装饰 1现在结束装饰 3   Process finished with exit code 0

 

注意看执行结果（print,只有执行就会输出到屏幕）（return将数据返回给接受的变量或引用）

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def makeBold(fn):     def wrapped1():         print('1')         b = "<b>" + fn() + "</b>"  # 此行fn()调用了wrapped(),所以wrapped（）执行了print输出到屏幕，然后fn()接受到了wrapped() return返回的结果"<i>" + fn() + "</i>"，所以需要等待wrapped（）<br>        print('1end')  # 只有b = "<b>" + fn() + "</b>"执行完毕才会执行这一行，只有wrapped()函数 return返回后，上一行代码才执行<br>　　　   return b     return wrapped1   def makeItalic(fn):     def wrapped():         print('2')         a = return "<i>" + fn() + "</i>"  # 此行fn()调用了test3(),所以test3()执行了，然后fn()接受到了test3()中returnd返回的结果"hello world-3"，所以需要等待test3<br>        print('2end')  # 当test3（）返回后，上一行代码执行完毕，在屏幕上输出此行<br>        return a     return wrapped   @makeBold @makeItalic def test3():     return "hello world-3"  # return 给了wrapped,wrapped又return给了wrapped;   a = test3()  # 此行test3() = wrapped1(),test3()调用了函数所以装饰器才执行。a接受了装饰器return的结果 print(a)

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D:\pycharm_project\装饰器\venv\Scripts\python.exe D:/pycharm_project/装饰器/venv/text.py 1 2<br>2end<br>1end <b><i>hello world-3</i></b>   Process finished with exit code 0

 

 

Python中单例模式的实现方法有多种，但在这些方法中属装饰器版本用的广，因为装饰器是基于面向切面编程思想来实现的，具有很高的解耦性和灵活性。

单例模式定义：具有该模式的类只能生成一个实例对象。

先将代码写上

　　#创建实现单例模式的装饰器

1　　def singleton (cls, *args, **kwargs):

2　　　　instances = {}

3　　　　def get_instance (*args, **kwargs):

4　　　　　　if cls not in instances:

5　　　　　　　　instances[cls] = cls(*args, **kwargs)

6　　　　　　return instances[cls]

7　　　　return get_instance

代码分析：第1行，创建外层函数singleton，可以传入类

　　　　　第2行，创建一个instances字典用来保存单例

　　　　   第3行，创建一个内层函数来获得单例

　　　　   第4，5，6行， 判断instances字典中是否含有单例，如果没有就创建单例并保存到instances字典中，然后返回该单例

　　　　   第7行， 返回内层函数get_instance

　　#创建一个带有装饰器的类

　　@singleton

　　class Student:

　　　　def __init__(self, name, age):

　　　　　　self.name = name

　　　　　　self.age = age

在Python中认为“一切皆对象”，类（元类除外）、函数都可以看作是对象，既然是对象就可以作为参数在函数中传递，我们现在来调用Student类来创建实例，看看实现过程。

#创建student实例

student = Student（jiang， 25）

@singleton相当于Student = singleton（Student），在创建实例对象时会先将 Student 作为参数传入到 singleton 函数中，函数在执行过程中不会执行 get_instance 函数（函数只有调用才会执行），直接返回get_instance函数名。

此时可以看作Student = get_instance，创建实例时相当于student = get_instance（jiang， 25），调用get_instance 函数，先判断实例是否在字典中，如果在直接从字典中获取并返回，如果不在执行 instances [cls] = Student（jiang， 25），然后返回该实例对象并赋值非student变量，即student = instances[cls]。