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【动手学大语言模型】神经网络启蒙:PyTorch 入门实战
摘要: 我是一名 AI 算法工程师,在学习大模型的过程中踩过很多坑,我把自己的经验写成了一本免费电子书《动手学大语言模型:写给程序员的手搓LLM实战指南》。 本书的主要目标是帮助读者通过动手实践的方式快速地学懂 LLM。 📘 整本书已免费开源:阅读全文 我设计了一系列的实战任务串联大模型的技术演进脉络,并
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posted @ 2026-05-13 09:19 吾辈亦有感
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2026年3月31日
【动手学大模型】机器何以学习
摘要: 我是一名大模型算法工程师,在学习大模型的过程中踩过很多坑。为了帮程序员少走弯路,我把自己的经验写成了
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posted @ 2026-03-31 08:29 吾辈亦有感
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动手学大语言模型:写给程序员的手搓LLM实战指南
摘要: 我是一名大模型算法工程师,在学习大模型的过程中踩过很多坑。为了帮程序员少走弯路,我把自己的经验写成了
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posted @ 2026-03-31 06:38 吾辈亦有感
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2024年11月29日
【NLP高频面题 - LLM架构篇】大模型为何使用RMSNorm代替LayerNorm?
摘要: 【NLP高频面题 - LLM架构篇】大模型为何使用RMSNorm代替LayerNorm? 重要性:★
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posted @ 2024-11-29 15:23 吾辈亦有感
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【人人都能学得会的NLP - 文本分类篇 02】使用DL方法做文本分类任务
摘要: 【人人都能学得会的NLP - 文本分类篇 02】使用DL方法做文本分类任务 NLP Github 项
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posted @ 2024-11-29 08:37 吾辈亦有感
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2024年11月28日
【NLP高频面题 - LLM架构篇】LLM对Transformer都有哪些优化?
摘要: 【NLP高频面题 - LLM架构篇】LLM对Transformer都有哪些优化? ⚠︎ 重要性:★★
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posted @ 2024-11-28 13:51 吾辈亦有感
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【NLP高频面题 - LLM架构篇】LLM为何使用GQA代替MHA?
摘要: 【NLP高频面题 - LLM架构篇】LLM为何使用GQA代替MHA? 重要性:★★ 💯 NLP G
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posted @ 2024-11-28 13:48 吾辈亦有感
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【人人都能学得会的NLP - 文本分类篇 01】使用ML方法做文本分类任务
摘要: 【人人都能学得会的NLP - 文本分类篇 01】使用ML方法做文本分类任务 NLP Github 项
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posted @ 2024-11-28 10:58 吾辈亦有感
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2024年11月27日
【RAG 项目实战 08】为 RAG 添加历史对话能力
摘要: 【RAG 项目实战 08】为 RAG 添加历史对话能力 NLP Github 项目: NLP 项目实
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posted @ 2024-11-27 09:09 吾辈亦有感
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2024年11月26日
【RAG 项目实战 07】替换 ConversationalRetrievalChain(单轮问答)
摘要: 【RAG 项目实战 07】替换 ConversationalRetrievalChain(单轮问答)
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posted @ 2024-11-26 19:59 吾辈亦有感
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